LCP 09. 最小跳跃次数
为了给刷题的同学一些奖励,力扣团队引入了一个弹簧游戏机。游戏机由 N
个特殊弹簧排成一排,编号为 0
到 N-1
。初始有一个小球在编号 0
的弹簧处。若小球在编号为 i
的弹簧处,通过按动弹簧,可以选择把小球向右弹射 jump[i]
的距离,或者向左弹射到任意左侧弹簧的位置。也就是说,在编号为 i
弹簧处按动弹簧,小球可以弹向 0
到 i-1
中任意弹簧或者 i+jump[i]
的弹簧(若 i+jump[i]>=N
,则表示小球弹出了机器)。小球位于编号 0 处的弹簧时不能再向左弹。
为了获得奖励,你需要将小球弹出机器。请求出最少需要按动多少次弹簧,可以将小球从编号 0
弹簧弹出整个机器,即向右越过编号 N-1
的弹簧。
示例 1:
输入:
jump = [2, 5, 1, 1, 1, 1]
输出:
3
解释:小 Z 最少需要按动 3 次弹簧,小球依次到达的顺序为 0 -> 2 -> 1 -> 6,最终小球弹出了机器。
限制:
1 <= jump.length <= 10^6
1 <= jump[i] <= 10000
原站题解
golang 解法, 执行用时: 168 ms, 内存消耗: 49.5 MB, 提交时间: 2023-10-25 23:56:29
func minJump(jump []int) int { n := len(jump) res := len(jump) var f[1000001]int var max_dis[1000001]int for i:=0; i<=n; i++{ f[i] = n+1; max_dis[i] = 0; } f[0] = 0 curr_min_num := 0 for i:=0; i<n; i++{ if i>max_dis[curr_min_num]{ curr_min_num += 1 } f[i] = Min(f[i], curr_min_num+1) jump_tmp := i+jump[i] if jump_tmp>=n { res = Min(res,f[i]+1) }else{ f[jump_tmp] = Min(f[jump_tmp],f[i]+1) max_dis[f[i]+1] = Max(max_dis[f[i]+1],jump_tmp) } } return res } func Min(x, y int) int { if x < y { return x } return y } func Max(x, y int) int { if x > y { return x } return y }
cpp 解法, 执行用时: 420 ms, 内存消耗: 189.5 MB, 提交时间: 2023-10-25 23:56:12
class Solution { private: int f[10000000 + 7]; int maxdis[10000000 + 7]; public: int minJump(vector<int>& jump) { int n = jump.size(); int w = 0; int ans = 1000000000; for (int i=1; i<=n; ++i) { f[i] = 1000000000; maxdis[i] = 0; } f[1] = 0; maxdis[0] = 1; for (int i=1; i<=n; ++i) { if (i > maxdis[w]) { // 更新单调指针 ++w; } f[i] = min(f[i], w+1); // 用 maxdis[w] 更新 f[i] int next = i + jump[i-1]; // 第一步跳跃更新 if (next > n) { ans = min(ans, f[i] + 1); } else if (f[next] > f[i] + 1) { f[next] = f[i] + 1; maxdis[f[next]] = max(maxdis[f[next]], next); } } return ans; } };
python3 解法, 执行用时: 496 ms, 内存消耗: 78.5 MB, 提交时间: 2023-10-25 23:55:59
class Solution: def minJump(self, jump: List[int]) -> int: res = n = len(jump) f = [n]*(n+1) f[0] = 0 max_dis = [0]*(n+1) curr_min_num = 0 for i in range(0,n): if i>max_dis[curr_min_num]: curr_min_num += 1 f[i] = min(f[i],curr_min_num+1) jump_tmp = i+jump[i] if jump_tmp>=n: res = min(res,f[i]+1) else: f[jump_tmp] = min(f[jump_tmp],f[i]+1) max_dis[f[i]+1] = max(max_dis[f[i]+1],jump_tmp) return res
cpp 解法, 执行用时: 184 ms, 内存消耗: 107.8 MB, 提交时间: 2023-10-25 23:55:23
class Solution { public: int minJump(vector<int>& jump) { vector<int> dp(jump.size(), 0); for(int i = jump.size() - 1; i >= 0; --i) { if(i + jump[i] >= jump.size()) dp[i] = 1; else dp[i] = dp[i + jump[i]] + 1; for(int j = i + 1; j < jump.size() && j < i + jump[i] && dp[j] > dp[i]; ++j) dp[j] = dp[i] + 1; } return dp[0]; } };
java 解法, 执行用时: 10 ms, 内存消耗: 119.9 MB, 提交时间: 2023-10-25 23:55:05
class Solution { public int minJump(int[] jump) { int[] dp = new int[jump.length]; dp[jump.length - 1] = 1; for(int i = jump.length - 2; i > -1; --i){ dp[i] = jump[i] + i >= jump.length ? 1 : dp[jump[i] + i] + 1; //遍历当前位置更新后影响到的后面的位置,只需要更新到dp[j] >= dp[i]+1即可 //如果遍历到某dp[j]<dp[i]+1就不需要向右遍历了,因为j到dp.length的值会被当前遍历到的dp[j]更新而不是dp[i]+1 for(int j = i + 1; j < dp.length && dp[j] >= dp[i] + 1; ++j){ dp[j] = dp[i] + 1; } } return dp[0]; } }