主动请求确认消息的用户

1939. 主动请求确认消息的用户

Table: Signups

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
+----------------+----------+
user_id is the primary key for this table.
每行包含有关 ID 为 user_id 的用户的注册时间的信息。

Table: Confirmations

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
| action         | ENUM     |
+----------------+----------+
(user_id, time_stamp) is the primary key for this table.
user_id is a foreign key with a reference to the Signups table.
action is an ENUM of the type ('confirmed', 'timeout')
此表的每一行都表示 ID 为 user_id 的用户在 time_stamp 请求了确认消息，并且该确认消息已被确认（'confirmed'）或已过期（'timeout'）。

编写 SQL 查询以查找在 24 小时窗口内两次请求确认消息的用户的 ID。两个正好相隔 24 小时的消息被认为是在窗口内。该操作不会影响答案，只会影响请求时间。

以任意顺序返回结果表。

查询结果格式如下例：

Signups table:
+---------+---------------------+
| user_id | time_stamp          |
+---------+---------------------+
| 3       | 2020-03-21 10:16:13 |
| 7       | 2020-01-04 13:57:59 |
| 2       | 2020-07-29 23:09:44 |
| 6       | 2020-12-09 10:39:37 |
+---------+---------------------+

Confirmations table:
+---------+---------------------+-----------+
| user_id | time_stamp          | action    |
+---------+---------------------+-----------+
| 3       | 2021-01-06 03:30:46 | timeout   |
| 3       | 2021-01-06 03:37:45 | timeout   |
| 7       | 2021-06-12 11:57:29 | confirmed |
| 7       | 2021-06-13 11:57:30 | confirmed |
| 2       | 2021-01-22 00:00:00 | confirmed |
| 2       | 2021-01-23 00:00:00 | timeout   |
| 6       | 2021-10-23 14:14:14 | confirmed |
| 6       | 2021-10-24 14:14:13 | timeout   |
+---------+---------------------+-----------+

Result table
+---------+
| user_id |
+---------+
| 2       |
| 3       |
| 6       |
+---------+

用户 2 在彼此恰好 24 小时内请求了两条消息，因此我们将它们包括在内。用户 3 在 6 分 59 秒内请求了两条消息，因此我们将它们包括在内。用户 6 在 23 小时 59 分 59 秒内请求了两条消息，因此我们将它们包括在内。用户 7 在 24 小时 1 秒内请求了两条消息，因此我们将它们从答案中排除。

原站题解

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# Write your MySQL query statement below

mysql 解法, 执行用时: 512 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 16:53:40

# Write your MySQL query statement below
select 
    distinct a.user_id
from 
    Confirmations as a inner join Confirmations as b
on 
    a.user_id = b.user_id 
where 
    a.time_stamp < b.time_stamp 
and 
    timestampdiff(second, a.time_stamp, b.time_stamp) <= 24 * 60 * 60

mysql 解法, 执行用时: 469 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 16:53:20

-- 第一次使用 timestampdiff 函数，可以指定两个日期做差值的粒度，hour/second/minate等
WITH tmp AS(
    SELECT
        user_id,
        time_stamp,
        lead(time_stamp,1,'9999-99-99 00:00:00') over(partition by user_id order by time_stamp) as next_time 
    FROM Confirmations
)

SELECT
    distinct user_id
FROM tmp
WHERE next_time != '9999-99-99 00:00:00'
    AND ABS(TIMESTAMPDIFF(SECOND, next_time, time_stamp)) <= 86400

mysql 解法, 执行用时: 500 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 16:53:00

select 
    distinct c1.user_id 
from 
    Confirmations c1 
inner join
    Confirmations c2 
on  
    c1.time_stamp<c2.time_stamp
and 
    c1.user_id=c2.user_id 
and 
    TimeStampDiff(second,c1.time_stamp,c2.time_stamp)<=86400

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