2039. 网络空闲的时刻
给你一个有 n
个服务器的计算机网络,服务器编号为 0
到 n - 1
。同时给你一个二维整数数组 edges
,其中 edges[i] = [ui, vi]
表示服务器 ui
和 vi
之间有一条信息线路,在 一秒 内它们之间可以传输 任意 数目的信息。再给你一个长度为 n
且下标从 0 开始的整数数组 patience
。
题目保证所有服务器都是 相通 的,也就是说一个信息从任意服务器出发,都可以通过这些信息线路直接或间接地到达任何其他服务器。
编号为 0
的服务器是 主 服务器,其他服务器为 数据 服务器。每个数据服务器都要向主服务器发送信息,并等待回复。信息在服务器之间按 最优 线路传输,也就是说每个信息都会以 最少时间 到达主服务器。主服务器会处理 所有 新到达的信息并 立即 按照每条信息来时的路线 反方向 发送回复信息。
在 0
秒的开始,所有数据服务器都会发送各自需要处理的信息。从第 1
秒开始,每 一秒最 开始 时,每个数据服务器都会检查它是否收到了主服务器的回复信息(包括新发出信息的回复信息):
i
每 patience[i]
秒都会重发一条信息,也就是说,数据服务器 i
在上一次发送信息给主服务器后的 patience[i]
秒 后 会重发一条信息给主服务器。当没有任何信息在线路上传输或者到达某服务器时,该计算机网络变为 空闲 状态。
请返回计算机网络变为 空闲 状态的 最早秒数 。
示例 1:
输入:edges = [[0,1],[1,2]], patience = [0,2,1] 输出:8 解释: 0 秒最开始时, - 数据服务器 1 给主服务器发出信息(用 1A 表示)。 - 数据服务器 2 给主服务器发出信息(用 2A 表示)。 1 秒时, - 信息 1A 到达主服务器,主服务器立刻处理信息 1A 并发出 1A 的回复信息。 - 数据服务器 1 还没收到任何回复。距离上次发出信息过去了 1 秒(1 < patience[1] = 2),所以不会重发信息。 - 数据服务器 2 还没收到任何回复。距离上次发出信息过去了 1 秒(1 == patience[2] = 1),所以它重发一条信息(用 2B 表示)。 2 秒时, - 回复信息 1A 到达服务器 1 ,服务器 1 不会再重发信息。 - 信息 2A 到达主服务器,主服务器立刻处理信息 2A 并发出 2A 的回复信息。 - 服务器 2 重发一条信息(用 2C 表示)。 ... 4 秒时, - 回复信息 2A 到达服务器 2 ,服务器 2 不会再重发信息。 ... 7 秒时,回复信息 2D 到达服务器 2 。 从第 8 秒开始,不再有任何信息在服务器之间传输,也不再有信息到达服务器。 所以第 8 秒是网络变空闲的最早时刻。
示例 2:
输入:edges = [[0,1],[0,2],[1,2]], patience = [0,10,10] 输出:3 解释:数据服务器 1 和 2 第 2 秒初收到回复信息。 从第 3 秒开始,网络变空闲。
提示:
n == patience.length
2 <= n <= 105
patience[0] == 0
1 <= i < n
,满足 1 <= patience[i] <= 105
1 <= edges.length <= min(105, n * (n - 1) / 2)
edges[i].length == 2
0 <= ui, vi < n
ui != vi
原站题解
golang 解法, 执行用时: 404 ms, 内存消耗: 33.6 MB, 提交时间: 2022-12-09 15:59:09
func networkBecomesIdle(edges [][]int, patience []int) (ans int) { n, graph := len(patience), map[int][]int{} for _, edge := range edges { graph[edge[0]] = append(graph[edge[0]], edge[1]) graph[edge[1]] = append(graph[edge[1]], edge[0]) } distance, queue := make([]int, n), [][]int{{0, 0}} distance[0] = -1 for len(queue) > 0 { cur := queue[0] queue = queue[1:] for _, other := range graph[cur[0]] { if distance[other] == 0 { distance[other] = cur[1] + 1 queue = append(queue, []int{other, cur[1] + 1}) } } } for i := 1; i < n; i++ { d, p := distance[i] * 2, patience[i] ans = max(ans, (d - 1) / p * p + d + 1) } return } func max(a, b int) int { if a > b { return a } return b }
javascript 解法, 执行用时: 464 ms, 内存消耗: 100.7 MB, 提交时间: 2022-12-09 15:58:45
/** * @param {number[][]} edges * @param {number[]} patience * @return {number} */ var networkBecomesIdle = function(edges, patience) { const n = patience.length, graph = new Map() for(const edge of edges) { var l1, l2 if(graph.has(edge[0])) l1 = graph.get(edge[0]) else l1 = new Array() l1.push(edge[1]) graph.set(edge[0], l1) if(graph.has(edge[1])) l2 = graph.get(edge[1]) else l2 = new Array() l2.push(edge[0]) graph.set(edge[1], l2) } const distance = new Array(n).fill(Number.MAX_SAFE_INTEGER) distance[0] = 0 let queue = [0], cost = 0 while(queue.length > 0) { cost += 1 next = new Array() for(const server of queue) for(const other of graph.get(server)) if(distance[other] == Number.MAX_SAFE_INTEGER) { distance[other] = cost next.push(other) } queue = next } let ans = 0 for(let i = 1; i < n; i++) { const d = distance[i] * 2, p = patience[i] ans = Math.max(ans, Math.floor((d - 1) / p) * p + d) } return ans + 1 };
python3 解法, 执行用时: 560 ms, 内存消耗: 54.9 MB, 提交时间: 2022-12-09 15:58:30
class Solution: def networkBecomesIdle(self, edges: List[List[int]], patience: List[int]) -> int: n = len(patience) distance = [inf] * n graph = defaultdict(list) for a, b in edges: graph[a].append(b) graph[b].append(a) queue = deque([(0, 0)]) distance[0] = 0 while queue: server, cost = queue.popleft() distance[server] = cost for other in graph[server]: if distance[other] == inf: distance[other] = cost + 1 queue.append((other, cost + 1)) ans = 0 for i in range(n): d, p = distance[i] * 2, patience[i] ans = max(ans, (d - 1) // p * p + d if p else 0) return ans + 1
golang 解法, 执行用时: 320 ms, 内存消耗: 26 MB, 提交时间: 2022-12-09 15:58:09
func networkBecomesIdle(edges [][]int, patience []int) (ans int) { n := len(patience) g := make([][]int, n) for _, e := range edges { x, y := e[0], e[1] g[x] = append(g[x], y) g[y] = append(g[y], x) } vis := make([]bool, n) vis[0] = true q := []int{0} for dist := 1; q != nil; dist++ { tmp := q q = nil for _, x := range tmp { for _, v := range g[x] { if vis[v] { continue } vis[v] = true q = append(q, v) ans = max(ans, (dist*2-1)/patience[v]*patience[v]+dist*2+1) } } } return } func max(a, b int) int { if b > a { return b } return a }
java 解法, 执行用时: 67 ms, 内存消耗: 91.2 MB, 提交时间: 2022-12-09 15:57:54
class Solution { public int networkBecomesIdle(int[][] edges, int[] patience) { int n = patience.length; List<Integer>[] adj = new List[n]; for (int i = 0; i < n; ++i) { adj[i] = new ArrayList<Integer>(); } boolean[] visit = new boolean[n]; for (int[] v : edges) { adj[v[0]].add(v[1]); adj[v[1]].add(v[0]); } Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<Integer>(); queue.offer(0); visit[0] = true; int dist = 1; int ans = 0; while (!queue.isEmpty()) { int size = queue.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { int curr = queue.poll(); for (int v : adj[curr]) { if (visit[v]) { continue; } queue.offer(v); int time = patience[v] * ((2 * dist - 1) / patience[v]) + 2 * dist + 1; ans = Math.max(ans, time); visit[v] = true; } } dist++; } return ans; } }
python3 解法, 执行用时: 516 ms, 内存消耗: 45.9 MB, 提交时间: 2022-12-09 15:57:43
class Solution: def networkBecomesIdle(self, edges: List[List[int]], patience: List[int]) -> int: n = len(patience) g = [[] for _ in range(n)] for u, v in edges: g[u].append(v) g[v].append(u) vis = [False] * n vis[0] = True q = deque([0]) ans, dist = 0, 1 while q: for _ in range(len(q)): u = q.popleft() for v in g[u]: if vis[v]: continue vis[v] = True q.append(v) ans = max(ans, (dist * 2 - 1) // patience[v] * patience[v] + dist * 2 + 1) dist += 1 return ans