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1471. 数组中的 k 个最强值

给你一个整数数组 arr 和一个整数 k

m 为数组的中位数,只要满足下述两个前提之一,就可以判定 arr[i] 的值比 arr[j] 的值更强:

请返回由数组中最强的 k 个值组成的列表。答案可以以 任意顺序 返回。

中位数 是一个有序整数列表中处于中间位置的值。形式上,如果列表的长度为 n ,那么中位数就是该有序列表(下标从 0 开始)中位于 ((n - 1) / 2) 的元素。

 

示例 1:

输入:arr = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:[5,1]
解释:中位数为 3,按从强到弱顺序排序后,数组变为 [5,1,4,2,3]。最强的两个元素是 [5, 1]。[1, 5] 也是正确答案。
注意,尽管 |5 - 3| == |1 - 3| ,但是 5 比 1 更强,因为 5 > 1 。

示例 2:

输入:arr = [1,1,3,5,5], k = 2
输出:[5,5]
解释:中位数为 3, 按从强到弱顺序排序后,数组变为 [5,5,1,1,3]。最强的两个元素是 [5, 5]。

示例 3:

输入:arr = [6,7,11,7,6,8], k = 5
输出:[11,8,6,6,7]
解释:中位数为 7, 按从强到弱顺序排序后,数组变为 [11,8,6,6,7,7]。
[11,8,6,6,7] 的任何排列都是正确答案。

示例 4:

输入:arr = [6,-3,7,2,11], k = 3
输出:[-3,11,2]

示例 5:

输入:arr = [-7,22,17,3], k = 2
输出:[22,17]

 

提示:

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class Solution { public: vector<int> getStrongest(vector<int>& arr, int k) { } };

golang 解法, 执行用时: 240 ms, 内存消耗: 8.4 MB, 提交时间: 2020-11-23 20:54:28

func getStrongest(arr []int, k int) []int {
	var ans = make([]int, k)
	sort.Ints(arr)
	n := len(arr)
	mid := arr[(n-1)/2]
	var li, hi = 0, n - 1
	for i := 0; i < k; i++ {
		hdiff, ldiff := arr[hi]-mid, mid-arr[li]
		if hdiff >= ldiff {
			ans[i] = arr[hi]
			hi--
		} else {
			ans[i] = arr[li]
			li++
		}
	}
	return ans
}

python3 解法, 执行用时: 408 ms, 内存消耗: 34.7 MB, 提交时间: 2020-11-23 20:03:54

class Solution:
    def getStrongest(self, arr: List[int], k: int) -> List[int]:
        arr.sort()
        return sorted(arr, key=lambda x: (-abs(x - arr[(len(arr) - 1) // 2]), -x))[:k]

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