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2314. 每个城市最高气温的第一天

表: Weather

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| city_id     | int  |
| day         | date |
| degree      | int  |
+-------------+------+
(city_id, day) 是该表的主键(具有唯一值的列的组合)。
该表中的每一行都包含某一天某个城市的天气程度。
所有的学位都是在 2022 年获得的。

 

编写解决方案,找出每个城市中有最高温度记录的日子。如果同一城市多次记录最高气温,则返回其中最早的一天。

返回按 city_id 升序排序 的结果表。

查询结果格式示例如下。

 

示例 1:

输入: 
Weather 表:
+---------+------------+--------+
| city_id | day        | degree |
+---------+------------+--------+
| 1       | 2022-01-07 | -12    |
| 1       | 2022-03-07 | 5      |
| 1       | 2022-07-07 | 24     |
| 2       | 2022-08-07 | 37     |
| 2       | 2022-08-17 | 37     |
| 3       | 2022-02-07 | -7     |
| 3       | 2022-12-07 | -6     |
+---------+------------+--------+
输出: 
+---------+------------+--------+
| city_id | day        | degree |
+---------+------------+--------+
| 1       | 2022-07-07 | 24     |
| 2       | 2022-08-07 | 37     |
| 3       | 2022-12-07 | -6     |
+---------+------------+--------+
解释: 
城市 1 的最高气温出现在 2022-07-07,为24度。
城市 2 的最高气温出现在 2022-08-07 和 2022-08-17,为37度。我们选择较早的日期 (2022-08-07)。
城市 3 的最高气温记录在 2022-12-07 年,为-6 度。

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# Write your MySQL query statement below

mysql 解法, 执行用时: 370 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 17:09:38

# Write your MySQL query statement below
with t as (
  select city_id 
    ,day      
    ,degree 
    ,row_number() over (partition by city_id order by degree desc,day) num 
from Weather  
)
select city_id 
    ,day      
    ,degree 
from t
where num = 1
order by 1

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