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2175. 世界排名的变化
表:TeamPoints
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | team_id | int | | name | varchar | | points | int | +-------------+---------+ team_id 包含唯一值。 这张表的每一行均包含了一支国家队的 ID,它所代表的国家,以及它在全球排名中的得分。没有两支队伍代表同一个国家。
表:PointsChange
+---------------+------+ | Column Name | Type | +---------------+------+ | team_id | int | | points_change | int | +---------------+------+ team_id 包含唯一值。 这张表的每一行均包含了一支国家队的 ID 以及它在世界排名中的得分的变化。 分数的变化分以下情况: - 0:代表分数没有改变 - 正数:代表分数增加 - 负数:代表分数降低 TeamPoints 表中出现的每一个 team_id 均会在这张表中出现。
国家队的全球排名是按 降序排列 所有队伍的得分后所得出的排名。如果两支队伍得分相同,我们将按其名称的 字典顺序 排列以打破平衡。
每支国家队的分数应根据其相应的 points_change
进行更新。
编写解决方案来计算在分数更新后,每个队伍的全球排名的变化。
以 任意顺序 返回结果。
查询结果的格式如下例所示:
示例 1:
输入: TeamPoints 表: +---------+-------------+--------+ | team_id | name | points | +---------+-------------+--------+ | 3 | Algeria | 1431 | | 1 | Senegal | 2132 | | 2 | New Zealand | 1402 | | 4 | Croatia | 1817 | +---------+-------------+--------+ PointsChange 表: +---------+---------------+ | team_id | points_change | +---------+---------------+ | 3 | 399 | | 2 | 0 | | 4 | 13 | | 1 | -22 | +---------+---------------+ 输出: +---------+-------------+-----------+ | team_id | name | rank_diff | +---------+-------------+-----------+ | 1 | Senegal | 0 | | 4 | Croatia | -1 | | 3 | Algeria | 1 | | 2 | New Zealand | 0 | +---------+-------------+-----------+ 解释: 世界排名如下所示: +---------+-------------+--------+------+ | team_id | name | points | rank | +---------+-------------+--------+------+ | 1 | Senegal | 2132 | 1 | | 4 | Croatia | 1817 | 2 | | 3 | Algeria | 1431 | 3 | | 2 | New Zealand | 1402 | 4 | +---------+-------------+--------+------+ 在更新分数后,世界排名变为下表: +---------+-------------+--------+------+ | team_id | name | points | rank | +---------+-------------+--------+------+ | 1 | Senegal | 2110 | 1 | | 3 | Algeria | 1830 | 2 | | 4 | Croatia | 1830 | 3 | | 2 | New Zealand | 1402 | 4 | +---------+-------------+--------+------+ 由于在更新分数后,Algeria 和 Croatia 的得分相同,因此根据字典顺序对它们进行排序。 Senegal 丢失了22分但他们的排名没有改变。 Croatia 获得了13分但是他们的排名下降了1名。 Algeria 获得399分,排名上升了1名。 New Zealand 没有获得或丢失分数,他们的排名也没有发生变化。
原站题解
mysql 解法, 执行用时: 482 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 23:05:41
SELECT team_id,name, (CAST(rank1 AS signed) - CAST(rank2 AS signed)) AS rank_diff FROM( SELECT t.team_id,name, RANK() OVER(ORDER BY points DESC,name) AS rank1, RANK() OVER(ORDER BY points + points_change DESC,name) AS rank2 FROM TeamPoints t LEFT JOIN PointsChange p ON p.team_id = t.team_id ) temp
mysql 解法, 执行用时: 495 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 23:05:22
# Write your MySQL query statement below select c.team_id,c.name, cast(c.berk as signed) - cast(c.afrk as signed) as rank_diff from ( select a.team_id,a.name, row_number()over(order by a.points desc,a.name asc) as berk, row_number()over(order by (a.points + b.points_change) desc,a.name asc ) as afrk from TeamPoints a left join PointsChange b on a.team_id=b.team_id ) c