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2175. 世界排名的变化

表:TeamPoints

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| team_id     | int     |
| name        | varchar |
| points      | int     |
+-------------+---------+
team_id 包含唯一值。
这张表的每一行均包含了一支国家队的 ID,它所代表的国家,以及它在全球排名中的得分。没有两支队伍代表同一个国家。

 

表:PointsChange

+---------------+------+
| Column Name   | Type |
+---------------+------+
| team_id       | int  |
| points_change | int  |
+---------------+------+
team_id 包含唯一值。
这张表的每一行均包含了一支国家队的 ID 以及它在世界排名中的得分的变化。
分数的变化分以下情况:
- 0:代表分数没有改变
- 正数:代表分数增加
- 负数:代表分数降低
TeamPoints 表中出现的每一个 team_id 均会在这张表中出现。

 

国家队的全球排名是按 降序排列 所有队伍的得分后所得出的排名。如果两支队伍得分相同,我们将按其名称的 字典顺序 排列以打破平衡。

每支国家队的分数应根据其相应的 points_change 进行更新。

编写解决方案来计算在分数更新后,每个队伍的全球排名的变化。

任意顺序 返回结果。

查询结果的格式如下例所示:

 

示例 1:

输入:
TeamPoints 表:
+---------+-------------+--------+
| team_id | name        | points |
+---------+-------------+--------+
| 3       | Algeria     | 1431   |
| 1       | Senegal     | 2132   |
| 2       | New Zealand | 1402   |
| 4       | Croatia     | 1817   |
+---------+-------------+--------+
PointsChange 表:
+---------+---------------+
| team_id | points_change |
+---------+---------------+
| 3       | 399           |
| 2       | 0             |
| 4       | 13            |
| 1       | -22           |
+---------+---------------+
输出:
+---------+-------------+-----------+
| team_id | name        | rank_diff |
+---------+-------------+-----------+
| 1       | Senegal     | 0         |
| 4       | Croatia     | -1        |
| 3       | Algeria     | 1         |
| 2       | New Zealand | 0         |
+---------+-------------+-----------+
解释:
世界排名如下所示:
+---------+-------------+--------+------+
| team_id | name        | points | rank |
+---------+-------------+--------+------+
| 1       | Senegal     | 2132   | 1    |
| 4       | Croatia     | 1817   | 2    |
| 3       | Algeria     | 1431   | 3    |
| 2       | New Zealand | 1402   | 4    |
+---------+-------------+--------+------+
在更新分数后,世界排名变为下表:
+---------+-------------+--------+------+
| team_id | name        | points | rank |
+---------+-------------+--------+------+
| 1       | Senegal     | 2110   | 1    |
| 3       | Algeria     | 1830   | 2    |
| 4       | Croatia     | 1830   | 3    |
| 2       | New Zealand | 1402   | 4    |
+---------+-------------+--------+------+
由于在更新分数后,Algeria 和 Croatia 的得分相同,因此根据字典顺序对它们进行排序。
Senegal 丢失了22分但他们的排名没有改变。
Croatia 获得了13分但是他们的排名下降了1名。
Algeria 获得399分,排名上升了1名。
New Zealand 没有获得或丢失分数,他们的排名也没有发生变化。

原站题解

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# Write your MySQL query statement below

mysql 解法, 执行用时: 482 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 23:05:41

SELECT team_id,name,
       (CAST(rank1 AS signed) - CAST(rank2 AS signed)) AS rank_diff
FROM(
    SELECT t.team_id,name,
           RANK() OVER(ORDER BY points DESC,name) AS rank1,
           RANK() OVER(ORDER BY points + points_change DESC,name) AS rank2
    FROM TeamPoints t 
    LEFT JOIN PointsChange p ON p.team_id = t.team_id
) temp

mysql 解法, 执行用时: 495 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 23:05:22

# Write your MySQL query statement below
select c.team_id,c.name, 
cast(c.berk as signed) - cast(c.afrk as signed) as rank_diff 
from (
    select a.team_id,a.name, 
row_number()over(order by a.points desc,a.name asc) as berk,
row_number()over(order by (a.points + b.points_change) desc,a.name asc  ) as afrk
from TeamPoints a left join PointsChange b on a.team_id=b.team_id
) c

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