class Solution {
public:
long long sellingWood(int m, int n, vector<vector<int>>& prices) {
}
};
2312. 卖木头块
给你两个整数 m
和 n
,分别表示一块矩形木块的高和宽。同时给你一个二维整数数组 prices
,其中 prices[i] = [hi, wi, pricei]
表示你可以以 pricei
元的价格卖一块高为 hi
宽为 wi
的矩形木块。
每一次操作中,你必须按下述方式之一执行切割操作,以得到两块更小的矩形木块:
在将一块木块切成若干小木块后,你可以根据 prices
卖木块。你可以卖多块同样尺寸的木块。你不需要将所有小木块都卖出去。你 不能 旋转切好后木块的高和宽。
请你返回切割一块大小为 m x n
的木块后,能得到的 最多 钱数。
注意你可以切割木块任意次。
示例 1:
输入:m = 3, n = 5, prices = [[1,4,2],[2,2,7],[2,1,3]] 输出:19 解释:上图展示了一个可行的方案。包括: - 2 块 2 x 2 的小木块,售出 2 * 7 = 14 元。 - 1 块 2 x 1 的小木块,售出 1 * 3 = 3 元。 - 1 块 1 x 4 的小木块,售出 1 * 2 = 2 元。 总共售出 14 + 3 + 2 = 19 元。 19 元是最多能得到的钱数。
示例 2:
输入:m = 4, n = 6, prices = [[3,2,10],[1,4,2],[4,1,3]] 输出:32 解释:上图展示了一个可行的方案。包括: - 3 块 3 x 2 的小木块,售出 3 * 10 = 30 元。 - 1 块 1 x 4 的小木块,售出 1 * 2 = 2 元。 总共售出 30 + 2 = 32 元。 32 元是最多能得到的钱数。 注意我们不能旋转 1 x 4 的木块来得到 4 x 1 的木块。
提示:
1 <= m, n <= 200
1 <= prices.length <= 2 * 104
prices[i].length == 3
1 <= hi <= m
1 <= wi <= n
1 <= pricei <= 106
(hi, wi)
互不相同 。原站题解
php 解法, 执行用时: 657 ms, 内存消耗: 31.3 MB, 提交时间: 2024-03-15 10:26:25
class Solution { /** * @param Integer $m * @param Integer $n * @param Integer[][] $prices * @return Integer */ function sellingWood($m, $n, $prices) { $f = array_fill(0, $m + 1, array_fill(0, $n + 1, 0)); foreach ($prices as $price) { list($h, $w, $p) = $price; $f[$h][$w] = $p; } for ($i = 1; $i <= $m; $i++) { for ($j = 1; $j <= $n; $j++) { $verticalCut = 0; $horizontalCut = 0; for ($k = 1; $k <= $j / 2; $k++) { $verticalCut = max($verticalCut, $f[$i][$k] + $f[$i][$j - $k]); } for ($k = 1; $k <= $i / 2; $k++) { $horizontalCut = max($horizontalCut, $f[$k][$j] + $f[$i - $k][$j]); } $f[$i][$j] = max($f[$i][$j], max($verticalCut, $horizontalCut)); } } return $f[$m][$n]; } }
golang 解法, 执行用时: 60 ms, 内存消耗: 7.2 MB, 提交时间: 2023-10-12 10:15:10
func sellingWood1(m, n int, prices [][]int) int64 { pr := make([][]int, m+1) for i := range pr { pr[i] = make([]int, n+1) } for _, price := range prices { pr[price[0]][price[1]] = price[2] } f := make([][]int64, m+1) for i := 1; i <= m; i++ { f[i] = make([]int64, n+1) for j := 1; j <= n; j++ { f[i][j] = int64(pr[i][j]) for k := 1; k < j; k++ { // 垂直切割 f[i][j] = max(f[i][j], f[i][k]+f[i][j-k]) } for k := 1; k < i; k++ { // 水平切割 f[i][j] = max(f[i][j], f[k][j]+f[i-k][j]) } } } return f[m][n] } // 优化 func sellingWood(m, n int, prices [][]int) int64 { f := make([][]int64, m+1) for i := range f { f[i] = make([]int64, n+1) } for _, price := range prices { f[price[0]][price[1]] = int64(price[2]) } for i := 1; i <= m; i++ { for j := 1; j <= n; j++ { for k := 1; k <= j/2; k++ { // 垂直切割 f[i][j] = max(f[i][j], f[i][k]+f[i][j-k]) } for k := 1; k <= i/2; k++ { // 水平切割 f[i][j] = max(f[i][j], f[k][j]+f[i-k][j]) } } } return f[m][n] } func max(a, b int64) int64 { if b > a { return b }; return a }
java 解法, 执行用时: 32 ms, 内存消耗: 48.2 MB, 提交时间: 2023-10-12 10:14:08
class Solution { public long sellingWood1(int m, int n, int[][] prices) { var pr = new int[m + 1][n + 1]; for (var p : prices) pr[p[0]][p[1]] = p[2]; var f = new long[m + 1][n + 1]; for (var i = 1; i <= m; i++) for (var j = 1; j <= n; j++) { f[i][j] = pr[i][j]; for (var k = 1; k < j; k++) f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i][k] + f[i][j - k]); // 垂直切割 for (var k = 1; k < i; k++) f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[k][j] + f[i - k][j]); // 水平切割 } return f[m][n]; } // 优化 public long sellingWood(int m, int n, int[][] prices) { var f = new long[m + 1][n + 1]; for (var p : prices) f[p[0]][p[1]] = p[2]; for (var i = 1; i <= m; i++) for (var j = 1; j <= n; j++) { for (var k = 1; k <= j / 2; k++) f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i][k] + f[i][j - k]); // 垂直切割 for (var k = 1; k <= i / 2; k++) f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[k][j] + f[i - k][j]); // 水平切割 } return f[m][n]; } }
cpp 解法, 执行用时: 112 ms, 内存消耗: 24.9 MB, 提交时间: 2023-10-12 10:12:46
class Solution { public: long long sellingWood1(int m, int n, vector<vector<int>> &prices) { int pr[m + 1][n + 1]; memset(pr, 0, sizeof(pr)); for (auto &p : prices) pr[p[0]][p[1]] = p[2]; long f[m + 1][n + 1]; for (int i = 1; i <= m; i++) for (int j = 1; j <= n; j++) { f[i][j] = pr[i][j]; for (int k = 1; k < j; k++) f[i][j] = max(f[i][j], f[i][k] + f[i][j - k]); // 垂直切割 for (int k = 1; k < i; k++) f[i][j] = max(f[i][j], f[k][j] + f[i - k][j]); // 水平切割 } return f[m][n]; } // 优化 long long sellingWood(int m, int n, vector<vector<int>> &prices) { long f[m + 1][n + 1]; memset(f, 0, sizeof(f)); for (auto &p : prices) f[p[0]][p[1]] = p[2]; for (int i = 1; i <= m; i++) for (int j = 1; j <= n; j++) { for (int k = 1; k <= j / 2; k++) f[i][j] = max(f[i][j], f[i][k] + f[i][j - k]); // 垂直切割 for (int k = 1; k <= i / 2; k++) f[i][j] = max(f[i][j], f[k][j] + f[i - k][j]); // 水平切割 } return f[m][n]; } };
python3 解法, 执行用时: 1412 ms, 内存消耗: 21.9 MB, 提交时间: 2023-10-12 10:10:56
''' f[i][j] 表示高度为i,宽度为j的木块售卖能获得的最多收益 状态转移,三种情况,直接售卖,垂直切割,水平切割,取最大 f[i][j] = max(直接售卖,f[i][k] + f[i][j-k], f[k][j] + f[i-k][j]) ''' class Solution: def sellingWood1(self, m: int, n: int, prices: List[List[int]]) -> int: pr = {(h, w): p for h, w, p in prices} f = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): f[i][j] = max(pr.get((i, j), 0), max((f[i][k] + f[i][j - k] for k in range(1, j)), default=0), # 垂直切割 max((f[k][j] + f[i - k][j] for k in range(1, i)), default=0)) # 水平切割 return f[m][n] ''' 优化两点,内层循环到一半即可;从小到大计算f,那么prices直接记录到f里不影响 ''' def sellingWood(self, m: int, n: int, prices: List[List[int]]) -> int: f = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] for h, w, p in prices: f[h][w] = p for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): f[i][j] = max(f[i][j], max((f[i][k] + f[i][j - k] for k in range(1, j // 2 + 1)), default=0), # 垂直切割 max((f[k][j] + f[i - k][j] for k in range(1, i // 2 + 1)), default=0)) # 水平切割 return f[m][n]