class Solution {
public:
int maxRotateFunction(vector<int>& nums) {
}
};
396. 旋转函数
给定一个长度为 n 的整数数组 nums 。
假设 arrk 是数组 nums 顺时针旋转 k 个位置后的数组，我们定义 nums 的 旋转函数 F 为：
F(k) = 0 * arrk[0] + 1 * arrk[1] + ... + (n - 1) * arrk[n - 1]返回 F(0), F(1), ..., F(n-1)中的最大值 。
生成的测试用例让答案符合 32 位 整数。
示例 1:
输入: nums = [4,3,2,6] 输出: 26 解释: F(0) = (0 * 4) + (1 * 3) + (2 * 2) + (3 * 6) = 0 + 3 + 4 + 18 = 25 F(1) = (0 * 6) + (1 * 4) + (2 * 3) + (3 * 2) = 0 + 4 + 6 + 6 = 16 F(2) = (0 * 2) + (1 * 6) + (2 * 4) + (3 * 3) = 0 + 6 + 8 + 9 = 23 F(3) = (0 * 3) + (1 * 2) + (2 * 6) + (3 * 4) = 0 + 2 + 12 + 12 = 26 所以 F(0), F(1), F(2), F(3) 中的最大值是 F(3) = 26 。
示例 2:
输入: nums = [100] 输出: 0
提示:
n == nums.length1 <= n <= 105-100 <= nums[i] <= 100原站题解
java 解法, 执行用时: 9 ms, 内存消耗: 53.4 MB, 提交时间: 2023-01-11 09:45:07
class Solution {
public int maxRotateFunction(int[] nums) {
int f = 0, n = nums.length, numSum = Arrays.stream(nums).sum();
for (int i = 0; i < n; i++) {
f += i * nums[i];
}
int res = f;
for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
f += numSum - n * nums[i];
res = Math.max(res, f);
}
return res;
}
}
javascript 解法, 执行用时: 104 ms, 内存消耗: 51.4 MB, 提交时间: 2023-01-11 09:44:51
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxRotateFunction = function(nums) {
let f = 0, n = nums.length, numSum = _.sum(nums);
for (let i = 0; i < n; i++) {
f += i * nums[i];
}
let res = f;
for (let i = n - 1; i > 0; i--) {
f += numSum - n * nums[i];
res = Math.max(res, f);
}
return res;
};
golang 解法, 执行用时: 120 ms, 内存消耗: 7.9 MB, 提交时间: 2023-01-11 09:44:28
func maxRotateFunction(nums []int) int {
numSum := 0
for _, v := range nums {
numSum += v
}
f := 0
for i, num := range nums {
f += i * num
}
ans := f
for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- {
f += numSum - len(nums)*nums[i]
ans = max(ans, f)
}
return ans
}
func max(a, b int) int {
if b > a {
return b
}
return a
}
python3 解法, 执行用时: 300 ms, 内存消耗: 21.8 MB, 提交时间: 2023-01-11 09:43:55
'''
numSum = sum(nums)
F[k] = F[k-1] + numSum - n * nums[n-k]
'''
class Solution:
def maxRotateFunction(self, nums: List[int]) -> int:
f, n, numSum = 0, len(nums), sum(nums)
for i, num in enumerate(nums):
f += i * num
res = f
for i in range(n - 1, 0, -1):
f = f + numSum - n * nums[i]
res = max(res, f)
return res