分数排名

178. 分数排名

表: Scores

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| score       | decimal |
+-------------+---------+
Id是该表的主键。
该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score是一个有两位小数点的浮点值。

编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算:

分数应按从高到低排列。
如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。

按 score 降序返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Scores 表:
+----+-------+
| id | score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+
输出: 
+-------+------+
| score | rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+

原站题解

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# Write your MySQL query statement below

pythondata 解法, 执行用时: 252 ms, 内存消耗: 61.4 MB, 提交时间: 2023-08-09 17:39:21

import pandas as pd

def order_scores(scores: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    scores['rank'] = scores['score'].rank(method='dense', ascending=False)
    scores.sort_values('score', ascending=False, inplace=True)
    # 将第二列转换为整数类型
    scores['rank'] = scores['rank'].astype(int)

    return scores[['score', 'rank']]

mysql 解法, 执行用时: 905 ms, 内存消耗: N/A, 提交时间: 2018-08-22 14:49:50

# Write your MySQL query statement below

select Score, (select count(distinct Score) from Scores where Score >= s.Score) Rank from Scores s order by Score desc;

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