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1211. 查询结果的质量和占比
查询表 Queries：
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | query_name | varchar | | result | varchar | | position | int | | rating | int | +-------------+---------+ 此表没有主键，并可能有重复的行。 此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。 “位置”（position）列的值为 1 到 500 。 “评分”（rating）列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。
将查询结果的质量 quality 定义为：
各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。
将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为：
评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。
编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比(poor_query_percentage)。
质量(quality) 和劣质查询百分比(poor_query_percentage) 都应四舍五入到小数点后两位。
查询结果格式如下所示：
Queries table: +------------+-------------------+----------+--------+ | query_name | result | position | rating | +------------+-------------------+----------+--------+ | Dog | Golden Retriever | 1 | 5 | | Dog | German Shepherd | 2 | 5 | | Dog | Mule | 200 | 1 | | Cat | Shirazi | 5 | 2 | | Cat | Siamese | 3 | 3 | | Cat | Sphynx | 7 | 4 | +------------+-------------------+----------+--------+ Result table: +------------+---------+-----------------------+ | query_name | quality | poor_query_percentage | +------------+---------+-----------------------+ | Dog | 2.50 | 33.33 | | Cat | 0.66 | 33.33 | +------------+---------+-----------------------+ Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50 Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33 Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66 Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
原站题解
pythondata 解法, 执行用时: 496 ms, 内存消耗: 66.2 MB, 提交时间: 2024-05-27 11:37:27
import pandas as pd
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
def my_round(x):
return Decimal(x).quantize(Decimal('.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)
def queries_stats(queries: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
queries['quality'] = queries['rating'] / queries['position']
grouped = queries.groupby('query_name').agg(
quality=('quality', lambda x: my_round(x.mean())),
poor_query_percentage=('rating', lambda x: my_round((x < 3).sum() / len(x) * 100))
).reset_index()
return grouped
mysql 解法, 执行用时: 417 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-04-02 11:48:16
# Write your MySQL query statement below
SELECT
query_name,
ROUND(AVG(rating/position), 2) quality,
ROUND(SUM(IF(rating < 3, 1, 0)) * 100 / COUNT(*), 2) poor_query_percentage
FROM Queries
GROUP BY query_name;
mysql 解法, 执行用时: 558 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-04-02 11:47:58
# Write your MySQL query statement below
select
query_name,
round(avg(rating/position),2) quality,
round(100 * avg(rating < 3),2) poor_query_percentage
from
Queries
group by
query_name;