class Solution {
public:
int expectNumber(vector<int>& scores) {
}
};
LCP 11. 期望个数统计
某互联网公司一年一度的春招开始了,一共有 n
名面试者入选。每名面试者都会提交一份简历,公司会根据提供的简历资料产生一个预估的能力值,数值越大代表越有可能通过面试。
小 A 和小 B 负责审核面试者,他们均有所有面试者的简历,并且将各自根据面试者能力值从大到小的顺序浏览。由于简历事先被打乱过,能力值相同的简历的出现顺序是从它们的全排列中等可能地取一个。现在给定 n
名面试者的能力值 scores
,设 X
代表小 A 和小 B 的浏览顺序中出现在同一位置的简历数,求 X
的期望。
提示:离散的非负随机变量的期望计算公式为 。在本题中,由于 X
的取值为 0 到 n
之间,期望计算公式可以是 。
示例 1:
输入:
scores = [1,2,3]
输出:
3
解释:由于面试者能力值互不相同,小 A 和小 B 的浏览顺序一定是相同的。
X
的期望是 3 。
示例 2:
输入:
scores = [1,1]
输出:
1
解释:设两位面试者的编号为 0, 1。由于他们的能力值都是 1,小 A 和小 B 的浏览顺序都为从全排列
[[0,1],[1,0]]
中等可能地取一个。如果小 A 和小 B 的浏览顺序都是[0,1]
或者[1,0]
,那么出现在同一位置的简历数为 2 ,否则是 0 。所以X
的期望是 (2+0+2+0) * 1/4 = 1
示例 3:
输入:
scores = [1,1,2]
输出:
2
限制:
1 <= scores.length <= 10^5
0 <= scores[i] <= 10^6
原站题解
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func expectNumber(scores []int) int { sort.Ints(scores) cur := scores[0] ans := 1 for _, score := range scores { if score != cur { ans++ cur = score } } return ans }