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LCP 11. 期望个数统计

某互联网公司一年一度的春招开始了,一共有 n 名面试者入选。每名面试者都会提交一份简历,公司会根据提供的简历资料产生一个预估的能力值,数值越大代表越有可能通过面试。

小 A 和小 B 负责审核面试者,他们均有所有面试者的简历,并且将各自根据面试者能力值从大到小的顺序浏览。由于简历事先被打乱过,能力值相同的简历的出现顺序是从它们的全排列中等可能地取一个。现在给定 n 名面试者的能力值 scores,设 X 代表小 A 和小 B 的浏览顺序中出现在同一位置的简历数,求 X 的期望。

提示:离散的非负随机变量的期望计算公式为 1。在本题中,由于 X 的取值为 0 到 n 之间,期望计算公式可以是 2

示例 1:

输入:scores = [1,2,3]

输出:3

解释:由于面试者能力值互不相同,小 A 和小 B 的浏览顺序一定是相同的。X的期望是 3 。

示例 2:

输入:scores = [1,1]

输出:1

解释:设两位面试者的编号为 0, 1。由于他们的能力值都是 1,小 A 和小 B 的浏览顺序都为从全排列 [[0,1],[1,0]] 中等可能地取一个。如果小 A 和小 B 的浏览顺序都是 [0,1] 或者 [1,0] ,那么出现在同一位置的简历数为 2 ,否则是 0 。所以 X 的期望是 (2+0+2+0) * 1/4 = 1

示例 3:

输入:scores = [1,1,2]

输出:2

限制:

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class Solution { public: int expectNumber(vector<int>& scores) { } };

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func expectNumber(scores []int) int {
    sort.Ints(scores)
    cur := scores[0]
    ans := 1
    for _, score := range scores {
        if score != cur {
            ans++
            cur = score
        }
    }
    return ans
}

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