滑动窗口的平均值

剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类：

MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例：

输入：
inputs = ["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示：

1 <= size <= 1000
-10⁵ <= val <= 10⁵
最多调用 next 方法 10⁴ 次

注意：本题与主站 346 题相同： https://leetcode.cn/problems/moving-average-from-data-stream/

原站题解

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class MovingAverage { public: /** Initialize your data structure here. */ MovingAverage(int size) { } double next(int val) { } }; /** * Your MovingAverage object will be instantiated and called as such: * MovingAverage* obj = new MovingAverage(size); * double param_1 = obj->next(val); */

python3 解法, 执行用时: 100 ms, 内存消耗: 18.3 MB, 提交时间: 2022-05-27 15:36:06

class MovingAverage:

    def __init__(self, size: int):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.nums = []
        self.size = size


    def next(self, val: int) -> float:
        self.nums.append(val)
        if len(self.nums) > self.size:
            self.nums = self.nums[1:]
        return sum(self.nums) / len(self.nums)



# Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
# obj = MovingAverage(size)
# param_1 = obj.next(val)

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