2329. 产品销售分析Ⅴ

表：Sales

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| user_id     | int   |
| quantity    | int   |
+-------------+-------+
sale_id 包含唯一值。
product_id 是 Product 表的外键。
这个表中的每一行展示了产品的 ID 以及某个用户购买的数量。 

表：Product

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| product_id  | int  |
| price       | int  |
+-------------+------+
product_id 包含唯一值。
这张表中的每一行均表示了某个产品的价格。

编写解决方案，获取每个用户的消费额。

按用户消费额 spending 递减的顺序返回结果。在消费额相等的情况下，以 user_id 递增的顺序将其排序。

结果的格式如下面例子所示：

示例 1 ：

输入：
Sales 表：
+---------+------------+---------+----------+
| sale_id | product_id | user_id | quantity |
+---------+------------+---------+----------+
| 1       | 1          | 101     | 10       |
| 2       | 2          | 101     | 1        |
| 3       | 3          | 102     | 3        |
| 4       | 3          | 102     | 2        |
| 5       | 2          | 103     | 3        |
+---------+------------+---------+----------+
Product 表：
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 1          | 10    |
| 2          | 25    |
| 3          | 15    |
+------------+-------+
输出：
+---------+----------+
| user_id | spending |
+---------+----------+
| 101     | 125      |
| 102     | 75       |
| 103     | 75       |
+---------+----------+
解释：
用户 101 的消费额为 10 * 10 + 1 * 25 = 125 。
用户 102 的消费额为 3 * 15 + 2 * 15 = 75 。
用户 103 的消费额为 3 * 25 = 75 。
用户 101 排在最前，用户 102 与用户 103 的消费额相同，根据 ID 我们可以进一步确认排名，所以用户 102 排在 103 前面。