# Write your MySQL query statement below
2720. 受欢迎度百分比
表：Friends
+-------------+------+ | 列名 | 类型 | +-------------+------+ | user1 | int | | user2 | int | +-------------+------+ (user1, user2) 是该表的主键。 每一行包含关于用户1和用户2是朋友的信息。
编写一条 SQL 查询，找出 Meta/Facebook 平台上每个用户的受欢迎度的百分比。受欢迎度百分比定义为用户拥有的朋友总数除以平台上的总用户数，然后乘以 100，并 四舍五入保留 2 位小数 。
返回按照 user1 升序 排序的结果表。
查询结果的格式如下所示。
示例 1：
输入： Friends 表: +-------+-------+ | user1 | user2 | +-------+-------+ | 2 | 1 | | 1 | 3 | | 4 | 1 | | 1 | 5 | | 1 | 6 | | 2 | 6 | | 7 | 2 | | 8 | 3 | | 3 | 9 | +-------+-------+ 输出： +-------+-----------------------+ | user1 | percentage_popularity | +-------+-----------------------+ | 1 | 55.56 | | 2 | 33.33 | | 3 | 33.33 | | 4 | 11.11 | | 5 | 11.11 | | 6 | 22.22 | | 7 | 11.11 | | 8 | 11.11 | | 9 | 11.11 | +-------+-----------------------+ 解释： 平台上总共有 9 个用户。 - 用户 "1" 与 2、3、4、5 和 6 是朋友。因此，用户 1 的受欢迎度百分比计算为（5/9）* 100 = 55.56。 - 用户 "2" 与 1、6 和 7 是朋友。因此，用户 2 的受欢迎度百分比计算为（3/9）* 100 = 33.33。 - 用户 "3" 与 1、8 和 9 是朋友。因此，用户 3 的受欢迎度百分比计算为（3/9）* 100 = 33.33。 - 用户 "4" 与 1 是朋友。因此，用户 4 的受欢迎度百分比计算为（1/9）* 100 = 11.11。 - 用户 "5" 与 1 是朋友。因此，用户 5 的受欢迎度百分比计算为（1/9）* 100 = 11.11。 - 用户 "6" 与 1 和 2 是朋友。因此，用户 6 的受欢迎度百分比计算为（2/9）* 100 = 22.22。 - 用户 "7" 与 2 是朋友。因此，用户 7 的受欢迎度百分比计算为（1/9）* 100 = 11.11。 - 用户 "8" 与 3 是朋友。因此，用户 8 的受欢迎度百分比计算为（1/9）* 100 = 11.11。 - 用户 "9" 与 3 是朋友。因此，用户 9 的受欢迎度百分比计算为（1/9）* 100 = 11.11。 user1 按升序排序。
原站题解
mysql 解法, 执行用时: 180 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 17:25:07
# Write your MySQL query statement below
with t as(
select user1 userid,user2 friendid
from friends
union all
select user2 userid,user1 friendid
from friends),
t1 as(
select distinct * from t
)
select userid user1,
round(count(friendid)*100/(select count(distinct userid) from t),2) percentage_popularity
from t1
group by userid
order by userid
;