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朋友关系列表： Friendship

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user1_id      | int     |
| user2_id      | int     |
+---------------+---------+
(user1_id, user2_id) 是这张表具有唯一值的列的组合。
这张表的每一行代表着 user1_id 和 user2_id 之间存在着朋友关系。

喜欢列表： Likes

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| user_id     | int     |
| page_id     | int     |
+-------------+---------+
(user_id, page_id) 是这张表具有唯一值的列的组合。
这张表的每一行代表着 user_id 喜欢 page_id。

编写解决方案，向user_id = 1 的用户，推荐其朋友们喜欢的页面。不要推荐该用户已经喜欢的页面。

以 任意顺序 返回结果，其中不应当包含重复项。

返回结果的格式如下例所示。

示例 1:

输入：
Friendship table:
+----------+----------+
| user1_id | user2_id |
+----------+----------+
| 1        | 2        |
| 1        | 3        |
| 1        | 4        |
| 2        | 3        |
| 2        | 4        |
| 2        | 5        |
| 6        | 1        |
+----------+----------+
 
Likes table:
+---------+---------+
| user_id | page_id |
+---------+---------+
| 1       | 88      |
| 2       | 23      |
| 3       | 24      |
| 4       | 56      |
| 5       | 11      |
| 6       | 33      |
| 2       | 77      |
| 3       | 77      |
| 6       | 88      |
+---------+---------+

输出：
+------------------+
| recommended_page |
+------------------+
| 23               |
| 24               |
| 56               |
| 33               |
| 77               |
+------------------+
解释：
用户1 同 用户2, 3, 4, 6 是朋友关系。
推荐页面为： 页面23 来自于 用户2, 页面24 来自于 用户3, 页面56 来自于 用户3 以及 页面33 来自于 用户6。
页面77 同时被 用户2 和 用户3 推荐。
页面88 没有被推荐，因为 用户1 已经喜欢了它。