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1063. 有效子数组的数目

给定一个整数数组 nums ,返回满足下面条件的 非空、连续 子数组的数目:

 

示例 1:

输入:nums = [1,4,2,5,3]
输出:11
解释:有 11 个有效子数组,分别是:[1],[4],[2],[5],[3],[1,4],[2,5],[1,4,2],[2,5,3],[1,4,2,5],[1,4,2,5,3] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1]
输出:3
解释:有 3 个有效子数组,分别是:[3],[2],[1] 。

示例 3:

输入:nums = [2,2,2]
输出:6
解释:有 6 个有效子数组,分别为是:[2],[2],[2],[2,2],[2,2],[2,2,2] 。

 

提示:

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class Solution { public: int validSubarrays(vector<int>& nums) { } };

golang 解法, 执行用时: 48 ms, 内存消耗: 7 MB, 提交时间: 2023-10-17 12:05:54

func validSubarrays(nums []int) (ans int) {
	type pair struct{ v, i int }
	stk := []pair{{-1, len(nums)}}
	for i := len(nums) - 1; i >= 0; i-- {
		for stk[len(stk)-1].v >= nums[i] {
			stk = stk[:len(stk)-1]
		}
		ans += stk[len(stk)-1].i - i
		stk = append(stk, pair{nums[i], i})
	}
	return
}

java 解法, 执行用时: 6 ms, 内存消耗: 51.4 MB, 提交时间: 2023-10-17 12:05:22

class Solution {
    public int validSubarrays1(int[] nums) {
        // 单调栈的操作
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int ans = 0;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++) {
            while(!stack.isEmpty()&&nums[stack.peek()]>nums[i]) {
                ans += (i-stack.peek());
                stack.pop();
            }
            stack.push(i);
        }
        while(!stack.isEmpty()) {
            ans += nums.length-stack.pop();
        }
        return ans;
    }
    
    // dp
    public int validSubarrays(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return 1;
        }

        int sum = nums.length;
        int[] dpTable = new int[nums.length];
        Arrays.fill(dpTable, 0);

        for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] <= nums[j]) {
                    //这一步是优化点:可以少遍历一些
                    if (dpTable[j] != 0) {
                        j = dpTable[j];
                    }
                    dpTable[i] = j;
                } else {
                    break;
                }
            }

            if (dpTable[i] != 0) {
                int count = dpTable[i] - i;
                // System.out.println(count);
                sum += count;
            }
        }

        return sum;
    }
}

python3 解法, 执行用时: 132 ms, 内存消耗: 20.9 MB, 提交时间: 2023-10-17 12:03:32

class Solution:
    def validSubarrays1(self, nums: List[int]) -> int:
        nums = nums + [-1]      # 哨兵。防止12345不计算
        n = len(nums)
        res = 0
        inc_stk = []  #哨兵
        for i in range(n):
            while inc_stk and nums[inc_stk[-1]] > nums[i]:    #单调递增栈,右侧第一个小于当前元素的index
                res += i - inc_stk.pop(-1)
            inc_stk.append(i)
        return res
        
    def validSubarrays2(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        res = 0
        #------------- 单调递增栈,不使用哨兵 ----------------#
        inc_stk = []
        for i in range(n):
            while inc_stk and nums[inc_stk[-1]] > nums[i]:
                res += i - inc_stk.pop(-1)
            inc_stk.append(i)
        while inc_stk:
            res += n - inc_stk.pop(-1)
        return res

    
    def validSubarrays3(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        inc_stk = []
        res = 0
        for x in nums:
            while inc_stk and inc_stk[-1] > x:
                inc_stk.pop(-1)
            inc_stk.append(x)
            res += len(inc_stk)   #以x为右端的情况
        return res
        
    
    def validSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        res = 0
        #------------- 单调递增栈,不使用哨兵 ----------------#
        R_first_less = [n for _ in range(n)]    #右侧第一个小于当前位置的
        inc_stk = []
        for i in range(n):
            while inc_stk and  nums[inc_stk[-1]] > nums[i]:
                R_first_less[inc_stk.pop(-1)] = i
            inc_stk.append(i)
        res = 0
        for i in range(n):
            res += R_first_less[i] - i
        return res

cpp 解法, 执行用时: 52 ms, 内存消耗: 43.7 MB, 提交时间: 2023-10-17 12:02:15

class Solution {
public:
    int validSubarrays(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() < 2) return nums.size();
        int res = 0;
        stack<int> st;
        int N = nums.size();
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            while (!st.empty() && nums[st.top()] > nums[i]) {
                res += i - st.top();
                st.pop();
            }
            st.push(i);
        }
        while (!st.empty()) {
            res += N - st.top();
            st.pop();
        }
        return res;
    }
};

上一题