class Solution {
public:
int minimumSum(vector<int>& nums) {
}
};
100106. 元素和最小的山形三元组 I
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。
如果下标三元组 (i, j, k) 满足下述全部条件，则认为它是一个 山形三元组 ：
i < j < knums[i] < nums[j] 且 nums[k] < nums[j]请你找出 nums 中 元素和最小 的山形三元组，并返回其 元素和 。如果不存在满足条件的三元组，返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [8,6,1,5,3] 输出：9 解释：三元组 (2, 3, 4) 是一个元素和等于 9 的山形三元组，因为： - 2 < 3 < 4 - nums[2] < nums[3] 且 nums[4] < nums[3] 这个三元组的元素和等于 nums[2] + nums[3] + nums[4] = 9 。可以证明不存在元素和小于 9 的山形三元组。
示例 2：
输入：nums = [5,4,8,7,10,2] 输出：13 解释：三元组 (1, 3, 5) 是一个元素和等于 13 的山形三元组，因为： - 1 < 3 < 5 - nums[1] < nums[3] 且 nums[5] < nums[3] 这个三元组的元素和等于 nums[1] + nums[3] + nums[5] = 13 。可以证明不存在元素和小于 13 的山形三元组。
示例 3：
输入：nums = [6,5,4,3,4,5] 输出：-1 解释：可以证明 nums 中不存在山形三元组。
提示：
3 <= nums.length <= 501 <= nums[i] <= 50原站题解
javascript 解法, 执行用时: 60 ms, 内存消耗: 52 MB, 提交时间: 2024-03-29 09:46:12
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var minimumSum = function(nums) {
const n = nums.length;
const suf = Array(n); // 后缀最小值
suf[n - 1] = nums[n - 1];
for (let i = n - 2; i > 1; i--) {
suf[i] = Math.min(suf[i + 1], nums[i]);
}
let ans = Infinity;
let pre = nums[0]; // 前缀最小值
for (let j = 1; j < n - 1; j++) {
if (pre < nums[j] && nums[j] > suf[j + 1]) { // 山形
ans = Math.min(ans, pre + nums[j] + suf[j + 1]); // 更新答案
}
pre = Math.min(pre, nums[j]);
}
return ans === Infinity ? -1 : ans;
};
rust 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 2 MB, 提交时间: 2024-03-29 09:45:58
impl Solution {
pub fn minimum_sum(nums: Vec<i32>) -> i32 {
let n = nums.len();
let mut suf = vec![0; n]; // 后缀最小值
suf[n - 1] = nums[n - 1];
for i in (2..n - 1).rev() {
suf[i] = suf[i + 1].min(nums[i]);
}
let mut ans = i32::MAX;
let mut pre = nums[0]; // 前缀最小值
for j in 1..n - 1 {
if pre < nums[j] && nums[j] > suf[j + 1] { // 山形
ans = ans.min(pre + nums[j] + suf[j + 1]); // 更新答案
}
pre = pre.min(nums[j]);
}
if ans == i32::MAX { -1 } else { ans }
}
}
golang 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 2.3 MB, 提交时间: 2023-10-22 23:59:22
func minimumSum(nums []int) int {
n := len(nums)
suf := make([]int, n)
suf[n-1] = nums[n-1]
for i := n - 2; i > 1; i-- {
suf[i] = min(suf[i+1], nums[i])
}
ans := math.MaxInt
pre := nums[0]
for j := 1; j < n-1; j++ {
if pre < nums[j] && nums[j] > suf[j+1] {
ans = min(ans, pre+nums[j]+suf[j+1])
}
pre = min(pre, nums[j])
}
if ans == math.MaxInt {
return -1
}
return ans
}
func min(a, b int) int { if b < a { return b }; return a }
cpp 解法, 执行用时: 12 ms, 内存消耗: 21.1 MB, 提交时间: 2023-10-22 23:59:08
class Solution {
public:
int minimumSum(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> suf(n);
suf[n - 1] = nums[n - 1];
for (int i = n - 2; i > 1; i--) {
suf[i] = min(suf[i + 1], nums[i]);
}
int ans = INT_MAX;
int pre = nums[0];
for (int j = 1; j < n - 1; j++) {
if (pre < nums[j] && nums[j] > suf[j + 1]) {
ans = min(ans, pre + nums[j] + suf[j + 1]);
}
pre = min(pre, nums[j]);
}
return ans == INT_MAX ? -1 : ans;
}
};
java 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 39.5 MB, 提交时间: 2023-10-22 23:58:57
class Solution {
public int minimumSum(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] suf = new int[n];
suf[n - 1] = nums[n - 1];
for (int i = n - 2; i > 1; i--) {
suf[i] = Math.min(suf[i + 1], nums[i]);
}
int ans = Integer.MAX_VALUE;
int pre = nums[0];
for (int j = 1; j < n - 1; j++) {
if (pre < nums[j] && nums[j] > suf[j + 1]) {
ans = Math.min(ans, pre + nums[j] + suf[j + 1]);
}
pre = Math.min(pre, nums[j]);
}
return ans == Integer.MAX_VALUE ? -1 : ans;
}
}
python3 解法, 执行用时: 44 ms, 内存消耗: 16.1 MB, 提交时间: 2023-10-22 23:58:43
class Solution:
# 枚举 nums[j]+前后缀分解
def minimumSum(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
suf = [0] * n
suf[-1] = nums[-1]
for i in range(n - 2, 1, -1):
suf[i] = min(suf[i + 1], nums[i])
ans = inf
pre = nums[0]
for j in range(1, n - 1):
if pre < nums[j] > suf[j + 1]:
ans = min(ans, pre + nums[j] + suf[j + 1])
pre = min(pre, nums[j])
return ans if ans < inf else -1