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2483. 商店的最少代价

给你一个顾客访问商店的日志,用一个下标从 0 开始且只包含字符 'N' 和 'Y' 的字符串 customers 表示:

如果商店在第 j 小时关门(0 <= j <= n),代价按如下方式计算:

请你返回在确保代价 最小 的前提下,商店的 最早 关门时间。

注意,商店在第 j 小时关门表示在第 j 小时以及之后商店处于关门状态。

 

示例 1:

输入:customers = "YYNY"
输出:2
解释:
- 第 0 小时关门,总共 1+1+0+1 = 3 代价。
- 第 1 小时关门,总共 0+1+0+1 = 2 代价。
- 第 2 小时关门,总共 0+0+0+1 = 1 代价。
- 第 3 小时关门,总共 0+0+1+1 = 2 代价。
- 第 4 小时关门,总共 0+0+1+0 = 1 代价。
在第 2 或第 4 小时关门代价都最小。由于第 2 小时更早,所以最优关门时间是 2 。

示例 2:

输入:customers = "NNNNN"
输出:0
解释:最优关门时间是 0 ,因为自始至终没有顾客到达。

示例 3:

输入:customers = "YYYY"
输出:4
解释:最优关门时间是 4 ,因为每一小时均有顾客到达。

 

提示:

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class Solution { public: int bestClosingTime(string customers) { } };

golang 解法, 执行用时: 8 ms, 内存消耗: 5.4 MB, 提交时间: 2022-12-01 10:07:16

func bestClosingTime(customers string) (ans int) {
	cost := strings.Count(customers, "Y")
	minCost := cost
	for i, c := range customers {
		if c == 'N' {
			cost++
		} else {
			cost--
			if cost < minCost {
				cost = minCost
				ans = i + 1
			}
		}
	}
	return
}

python3 解法, 执行用时: 92 ms, 内存消耗: 15.5 MB, 提交时间: 2022-12-01 10:05:23

'''
枚举所有 [0,n] 内的关门时间,我们需要知道 j 前面的 N 的个数以及 j 及其后面的 Y 的个数。
我们可以先统计出 customers 中 Y 的个数,即 j=0 的代价。然后枚举 [1,n] 内的 j,
如果 customers[j−1] 是 N,则代价加一,否则代价减一。
中途的代价的最小值对应的 j 即为答案。
'''
class Solution:
    def bestClosingTime(self, customers: str) -> int:
        ans = 0
        min_cost = cost = customers.count('Y')
        for i, c in enumerate(customers, 1):
            if c == 'N': cost += 1
            else:
                cost -= 1
                if cost < min_cost:
                    cost = min_cost
                    ans = i
        return ans

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