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1829. 每个查询的最大异或值

给你一个 有序 数组 nums ,它由 n 个非负整数组成,同时给你一个整数 maximumBit 。你需要执行以下查询 n 次:

  1. 找到一个非负整数 k < 2maximumBit ,使得 nums[0] XOR nums[1] XOR ... XOR nums[nums.length-1] XOR k 的结果 最大化 。k 是第 i 个查询的答案。
  2. 从当前数组 nums 删除 最后 一个元素。

请你返回一个数组 answer ,其中 answer[i]是第 i 个查询的结果。

 

示例 1:

输入:nums = [0,1,1,3], maximumBit = 2
输出:[0,3,2,3]
解释:查询的答案如下:
第一个查询:nums = [0,1,1,3],k = 0,因为 0 XOR 1 XOR 1 XOR 3 XOR 0 = 3 。
第二个查询:nums = [0,1,1],k = 3,因为 0 XOR 1 XOR 1 XOR 3 = 3 。
第三个查询:nums = [0,1],k = 2,因为 0 XOR 1 XOR 2 = 3 。
第四个查询:nums = [0],k = 3,因为 0 XOR 3 = 3 。

示例 2:

输入:nums = [2,3,4,7], maximumBit = 3
输出:[5,2,6,5]
解释:查询的答案如下:
第一个查询:nums = [2,3,4,7],k = 5,因为 2 XOR 3 XOR 4 XOR 7 XOR 5 = 7。
第二个查询:nums = [2,3,4],k = 2,因为 2 XOR 3 XOR 4 XOR 2 = 7 。
第三个查询:nums = [2,3],k = 6,因为 2 XOR 3 XOR 6 = 7 。
第四个查询:nums = [2],k = 5,因为 2 XOR 5 = 7 。

示例 3:

输入:nums = [0,1,2,2,5,7], maximumBit = 3
输出:[4,3,6,4,6,7]

 

提示:

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class Solution { public: vector<int> getMaximumXor(vector<int>& nums, int maximumBit) { } };

python3 解法, 执行用时: 176 ms, 内存消耗: 29.1 MB, 提交时间: 2022-11-20 16:56:04

class Solution:
    def getMaximumXor(self, nums: List[int], maximumBit: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        mask = (1 << maximumBit) - 1  # k取 2 ^ maxinumBit - 1
        xorsum = reduce(xor, nums)  # xorsum[i] = nums[0] ^ nums[1] ^ .. ^ nums[n−1−i]
        
        ans = list()
        for i in range(n - 1, -1, -1):  # 每一轮异或最大值始终为 2 ^ maximumBit -1
            ans.append(xorsum ^ mask)
            xorsum ^= nums[i] # 相当于消掉最后一个元素
        
        return ans

python3 解法, 执行用时: 156 ms, 内存消耗: 29.3 MB, 提交时间: 2022-11-20 16:47:30

class Solution:
    def getMaximumXor(self, nums: List[int], maximumBit: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        mask = (1 << maximumBit) - 1
        xorsum = reduce(xor, nums)
        
        ans = list()
        for i in range(n - 1, -1, -1):
            ans.append(xorsum ^ mask)
            xorsum ^= nums[i]
        
        return ans

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