class Solution {
public:
int maxVacationDays(vector<vector<int>>& flights, vector<vector<int>>& days) {
}
};
568. 最大休假天数
力扣想让一个最优秀的员工在 N 个城市间旅行来收集算法问题。 但只工作不玩耍,聪明的孩子也会变傻,所以您可以在某些特定的城市和星期休假。您的工作就是安排旅行使得最大化你可以休假的天数,但是您需要遵守一些规则和限制。
规则和限制:
0
到 n-1
的索引表示。一开始,您在索引为 0
的城市,并且那天是星期一。n x n
矩阵 flights(不一定是对称的)表示,flights[i][j] 代表城市 i
到城市 j
的航空状态。如果没有城市 i
到城市 j
的航班,flights[i][j] = 0
;否则,flights[i][j] = 1
。同时,对于所有的 i
,flights[i][i] = 0
。k
周(每周7天)的时间旅行。您每天最多只能乘坐一次航班,并且只能在每周的星期一上午乘坐航班。由于飞行时间很短,我们不考虑飞行时间的影响。A
市飞往 B
市,并在当天休假,扣除的假期天数将计入 B
市当周的休假天数。给定 flights
矩阵和 days
矩阵,您需要输出 k
周内可以休假的最长天数。
示例 1:
输入:flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]], days = [[1,3,1],[6,0,3],[3,3,3]] 输出: 12 解释: 最好的策略之一: 第一个星期 : 星期一从城市 0 飞到城市 1,玩 6 天,工作 1 天。 (虽然你是从城市 0 开始,但因为是星期一,我们也可以飞到其他城市。) 第二个星期 : 星期一从城市 1 飞到城市 2,玩 3 天,工作 4 天。 第三个星期 : 呆在城市 2,玩 3 天,工作 4 天。 Ans = 6 + 3 + 3 = 12.
示例 2:
输入:flights = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]], days = [[1,1,1],[7,7,7],[7,7,7]] 输出: 3 解释: 由于没有航班可以让您飞到其他城市,你必须在城市 0 呆整整 3 个星期。 对于每一个星期,你只有一天时间玩,剩下六天都要工作。 所以最大休假天数为 3. Ans = 1 + 1 + 1 = 3.
示例 3:
输入:flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]], days = [[7,0,0],[0,7,0],[0,0,7]] 输出: 21 解释: 最好的策略之一是: 第一个星期 : 呆在城市 0,玩 7 天。 第二个星期 : 星期一从城市 0 飞到城市 1,玩 7 天。 第三个星期 : 星期一从城市 1 飞到城市 2,玩 7 天。 Ans = 7 + 7 + 7 = 21
提示:
n == flights.length
n == flights[i].length
n == days.length
k == days[i].length
1 <= n, k <= 100
flights[i][j]
不是 0
就是 1
0 <= days[i] <= 7
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