class Solution {
public:
long long maxScore(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {
}
};
2542. 最大子序列的分数
给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1
和 nums2
,两者长度都是 n
,再给你一个正整数 k
。你必须从 nums1
中选一个长度为 k
的 子序列 对应的下标。
对于选择的下标 i0
,i1
,..., ik - 1
,你的 分数 定义如下:
nums1
中下标对应元素求和,乘以 nums2
中下标对应元素的 最小值 。(nums1[i0] + nums1[i1] +...+ nums1[ik - 1]) * min(nums2[i0] , nums2[i1], ... ,nums2[ik - 1])
。请你返回 最大 可能的分数。
一个数组的 子序列 下标是集合 {0, 1, ..., n-1}
中删除若干元素得到的剩余集合,也可以不删除任何元素。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3,3,2], nums2 = [2,1,3,4], k = 3 输出:12 解释: 四个可能的子序列分数为: - 选择下标 0 ,1 和 2 ,得到分数 (1+3+3) * min(2,1,3) = 7 。 - 选择下标 0 ,1 和 3 ,得到分数 (1+3+2) * min(2,1,4) = 6 。 - 选择下标 0 ,2 和 3 ,得到分数 (1+3+2) * min(2,3,4) = 12 。 - 选择下标 1 ,2 和 3 ,得到分数 (3+3+2) * min(1,3,4) = 8 。 所以最大分数为 12 。
示例 2:
输入:nums1 = [4,2,3,1,1], nums2 = [7,5,10,9,6], k = 1 输出:30 解释: 选择下标 2 最优:nums1[2] * nums2[2] = 3 * 10 = 30 是最大可能分数。
提示:
n == nums1.length == nums2.length
1 <= n <= 105
0 <= nums1[i], nums2[j] <= 105
1 <= k <= n
原站题解
golang 解法, 执行用时: 148 ms, 内存消耗: 11.5 MB, 提交时间: 2023-01-23 10:33:03
func maxScore(nums1, nums2 []int, k int) int64 { type pair struct{ x, y int } a := make([]pair, len(nums1)) sum := 0 for i, x := range nums1 { a[i] = pair{x, nums2[i]} } sort.Slice(a, func(i, j int) bool { return a[i].y > a[j].y }) h := hp{nums2[:k]} // 复用内存 for i, p := range a[:k] { sum += p.x h.IntSlice[i] = p.x } ans := sum * a[k-1].y heap.Init(&h) for _, p := range a[k:] { if p.x > h.IntSlice[0] { sum += p.x - h.replace(p.x) ans = max(ans, sum*p.y) } } return int64(ans) } type hp struct{ sort.IntSlice } func (hp) Pop() (_ interface{}) { return } func (hp) Push(interface{}) {} func (h hp) replace(v int) int { top := h.IntSlice[0]; h.IntSlice[0] = v; heap.Fix(&h, 0); return top } func max(a, b int) int { if b > a { return b }; return a }
python3 解法, 执行用时: 192 ms, 内存消耗: 36.4 MB, 提交时间: 2023-01-23 10:32:47
''' 请记住:有序是一个非常好的性质。 把nums1和nums2 组合起来,按照nums2[i] 从大到小排序。枚举nums2[i] 作为序列的最小值, 那么nums1就只能在下标 ≤i 的数中选了。要选最大的k 个数。 ''' class Solution: def maxScore(self, nums1: List[int], nums2: List[int], k: int) -> int: a = sorted(zip(nums1, nums2), key=lambda p: -p[1]) h = [x for x, _ in a[:k]] heapify(h) s = sum(h) ans = s * a[k - 1][1] for x, y in a[k:]: if x > h[0]: s += x - heapreplace(h, x) ans = max(ans, s * y) return ans