class Solution {
public:
int maxDistance(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
}
};
1855. 下标对中的最大距离
给你两个 非递增 的整数数组 nums1
和 nums2
,数组下标均 从 0 开始 计数。
下标对 (i, j)
中 0 <= i < nums1.length
且 0 <= j < nums2.length
。如果该下标对同时满足 i <= j
且 nums1[i] <= nums2[j]
,则称之为 有效 下标对,该下标对的 距离 为 j - i
。
返回所有 有效 下标对 (i, j)
中的 最大距离 。如果不存在有效下标对,返回 0
。
一个数组 arr
,如果每个 1 <= i < arr.length
均有 arr[i-1] >= arr[i]
成立,那么该数组是一个 非递增 数组。
示例 1:
输入:nums1 = [55,30,5,4,2], nums2 = [100,20,10,10,5] 输出:2 解释:有效下标对是 (0,0), (2,2), (2,3), (2,4), (3,3), (3,4) 和 (4,4) 。 最大距离是 2 ,对应下标对 (2,4) 。
示例 2:
输入:nums1 = [2,2,2], nums2 = [10,10,1] 输出:1 解释:有效下标对是 (0,0), (0,1) 和 (1,1) 。 最大距离是 1 ,对应下标对 (0,1) 。
示例 3:
输入:nums1 = [30,29,19,5], nums2 = [25,25,25,25,25] 输出:2 解释:有效下标对是 (2,2), (2,3), (2,4), (3,3) 和 (3,4) 。 最大距离是 2 ,对应下标对 (2,4) 。
提示:
1 <= nums1.length <= 105
1 <= nums2.length <= 105
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 105
nums1
和 nums2
都是 非递增 数组原站题解
python3 解法, 执行用时: 200 ms, 内存消耗: 28.7 MB, 提交时间: 2022-08-20 11:50:02
class Solution: def maxDistance(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int: n1, n2 = len(nums1), len(nums2) i = 0 res = 0 for j in range(n2): while i < n1 and nums1[i] > nums2[j]: i += 1 if i < n1: res = max(res, j - i) return res