class Solution {
public:
int maximalNetworkRank(int n, vector<vector<int>>& roads) {
}
};
1615. 最大网络秩
n
座城市和一些连接这些城市的道路 roads
共同组成一个基础设施网络。每个 roads[i] = [ai, bi]
都表示在城市 ai
和 bi
之间有一条双向道路。
两座不同城市构成的 城市对 的 网络秩 定义为:与这两座城市 直接 相连的道路总数。如果存在一条道路直接连接这两座城市,则这条道路只计算 一次 。
整个基础设施网络的 最大网络秩 是所有不同城市对中的 最大网络秩 。
给你整数 n
和数组 roads
,返回整个基础设施网络的 最大网络秩 。
示例 1:
输入:n = 4, roads = [[0,1],[0,3],[1,2],[1,3]] 输出:4 解释:城市 0 和 1 的网络秩是 4,因为共有 4 条道路与城市 0 或 1 相连。位于 0 和 1 之间的道路只计算一次。
示例 2:
输入:n = 5, roads = [[0,1],[0,3],[1,2],[1,3],[2,3],[2,4]] 输出:5 解释:共有 5 条道路与城市 1 或 2 相连。
示例 3:
输入:n = 8, roads = [[0,1],[1,2],[2,3],[2,4],[5,6],[5,7]] 输出:5 解释:2 和 5 的网络秩为 5,注意并非所有的城市都需要连接起来。
提示:
2 <= n <= 100
0 <= roads.length <= n * (n - 1) / 2
roads[i].length == 2
0 <= ai, bi <= n-1
ai != bi
原站题解
python3 解法, 执行用时: 76 ms, 内存消耗: 16.3 MB, 提交时间: 2023-03-15 09:19:33
class Solution: def maximalNetworkRank(self, n: int, roads: List[List[int]]) -> int: g = [[0] * n for _ in range(n)] cnt = [0] * n for a, b in roads: g[a][b] = g[b][a] = 1 cnt[a] += 1 cnt[b] += 1 return max(cnt[a] + cnt[b] - g[a][b] for a in range(n) for b in range(a + 1, n))
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class Solution { public int maximalNetworkRank(int n, int[][] roads) { int[][] g = new int[n][n]; int[] cnt = new int[n]; for (var r : roads) { int a = r[0], b = r[1]; g[a][b] = 1; g[b][a] = 1; ++cnt[a]; ++cnt[b]; } int ans = 0; for (int a = 0; a < n; ++a) { for (int b = a + 1; b < n; ++b) { ans = Math.max(ans, cnt[a] + cnt[b] - g[a][b]); } } return ans; } }
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func maximalNetworkRank(n int, roads [][]int) (ans int) { g := make([][]int, n) cnt := make([]int, n) for i := range g { g[i] = make([]int, n) } for _, r := range roads { a, b := r[0], r[1] g[a][b], g[b][a] = 1, 1 cnt[a]++ cnt[b]++ } for a := 0; a < n; a++ { for b := a + 1; b < n; b++ { ans = max(ans, cnt[a]+cnt[b]-g[a][b]) } } return } func max(a, b int) int { if a > b { return a } return b }
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class Solution: def maximalNetworkRank(self, n: int, roads: List[List[int]]) -> int: graph = [set() for _ in range(n)] for x,y in roads: graph[x].add(y) graph[y].add(x) # 建立邻接表 a,b = 0,0 x,y = [],[] a,b = heapq.nlargest(2,[len(each) for each in graph]) # 邻接表中边数最多和次多(可以相等) for i,each in enumerate(graph): if len(each)==a: x.append(i) if len(each)==b: y.append(i) # 遍历边数最多和次多的顶点 for i in x: for j in y: if i!=j and i not in graph[j]: return a+b # 枚举 注意不能是同一个顶点 如果有没有公共边顶点对就返回答案 return a+b-1
python3 解法, 执行用时: 92 ms, 内存消耗: 16.5 MB, 提交时间: 2022-08-01 10:52:31
class Solution: def maximalNetworkRank(self, n: int, roads: List[List[int]]) -> int: adjs = defaultdict(set) for u,v in roads: adjs[u].add(v) adjs[v].add(u) max_rank = 0 for i in range(n): for j in range(i+1,n): rank=len(adjs[i])+len(adjs[j]) if j in adjs[i]: rank-=1 max_rank=max(max_rank, rank) return max_rank