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1590. 使数组和能被 P 整除

给你一个正整数数组 nums,请你移除 最短 子数组(可以为 ),使得剩余元素的  能被 p 整除。 不允许 将整个数组都移除。

请你返回你需要移除的最短子数组的长度,如果无法满足题目要求,返回 -1 。

子数组 定义为原数组中连续的一组元素。

 

示例 1:

输入:nums = [3,1,4,2], p = 6
输出:1
解释:nums 中元素和为 10,不能被 p 整除。我们可以移除子数组 [4] ,剩余元素的和为 6 。

示例 2:

输入:nums = [6,3,5,2], p = 9
输出:2
解释:我们无法移除任何一个元素使得和被 9 整除,最优方案是移除子数组 [5,2] ,剩余元素为 [6,3],和为 9 。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3], p = 3
输出:0
解释:和恰好为 6 ,已经能被 3 整除了。所以我们不需要移除任何元素。

示例  4:

输入:nums = [1,2,3], p = 7
输出:-1
解释:没有任何方案使得移除子数组后剩余元素的和被 7 整除。

示例 5:

输入:nums = [1000000000,1000000000,1000000000], p = 3
输出:0

 

提示:

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class Solution { public: int minSubarray(vector<int>& nums, int p) { } };

python3 解法, 执行用时: 148 ms, 内存消耗: 35.4 MB, 提交时间: 2023-03-10 09:13:35

class Solution:
    def minSubarray(self, nums: List[int], p: int) -> int:
        x = sum(nums) % p
        if x == 0: return 0  # 移除空子数组(这行可以不要)

        ans = n = len(nums)
        s = 0
        last = {s: -1}  # 由于下面 i 是从 0 开始的,前缀和下标就要从 -1 开始了
        for i, v in enumerate(nums):
            s += v
            last[s % p] = i
            j = last.get((s - x) % p, -n)  # 如果不存在,-n 可以保证 i-j >= n
            ans = min(ans, i - j)  # 改成手写 min 会再快一些
        return ans if ans < n else -1

java 解法, 执行用时: 24 ms, 内存消耗: 61.7 MB, 提交时间: 2023-03-10 09:13:06

class Solution {
    public int minSubarray(int[] nums, int p) {
        long t = 0;
        for (int v : nums) t += v;
        int x = (int) (t % p);
        if (x == 0) return 0; // 移除空子数组(这行可以不要)

        int n = nums.length, ans = n, s = 0;
        var last = new HashMap<Integer, Integer>(); // 注:填入 n+1 可以加速
        last.put(s, -1); // 由于下面 i 是从 0 开始的,前缀和下标就要从 -1 开始了
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            s = (s + nums[i]) % p;
            last.put(s, i);
            // 如果不存在,-n 可以保证 i-j >= n
            int j = last.getOrDefault((s - x + p) % p, -n);
            ans = Math.min(ans, i - j);
        }
        return ans < n ? ans : -1;
    }
}

golang 解法, 执行用时: 104 ms, 内存消耗: 12.9 MB, 提交时间: 2023-03-10 09:12:53

func minSubarray(nums []int, p int) int {
    x := 0
    for _, v := range nums {
        x += v
    }
    x %= p
    if x == 0 {
        return 0 // 移除空子数组(这个 if 可以不要)
    }

    n := len(nums)
    ans, s := n, 0
    // 由于下面 i 是从 0 开始的,前缀和下标就要从 -1 开始了
    last := map[int]int{s: -1}
    for i, v := range nums {
        s += v
        last[s%p] = i
        if j, ok := last[(s-x+p)%p]; ok {
            ans = min(ans, i-j)
        }
    }
    if ans < n {
        return ans
    }
    return -1
}

func min(a, b int) int { if b < a { return b }; return a }

golang 解法, 执行用时: 96 ms, 内存消耗: 12.3 MB, 提交时间: 2023-03-10 09:12:34

func minSubarray(nums []int, p int) int {
    n := len(nums)
    s := make([]int, n+1)
    for i, v := range nums {
        s[i+1] = (s[i] + v) % p
    }
    x := s[n]
    if x == 0 {
        return 0 // 移除空子数组(这个 if 可以不要)
    }

    ans := n
    last := map[int]int{}
    for i, v := range s {
        last[v] = i
        if j, ok := last[(v-x+p)%p]; ok {
            ans = min(ans, i-j)
        }
    }
    if ans < n {
        return ans
    }
    return -1
}

func min(a, b int) int { if b < a { return b }; return a }

java 解法, 执行用时: 33 ms, 内存消耗: 62.7 MB, 提交时间: 2023-03-10 09:10:57

class Solution {
    public int minSubarray(int[] nums, int p) {
        int n = nums.length, ans = n;
        var s = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < n; ++i)
            s[i + 1] = (s[i] + nums[i]) % p;
        int x = s[n];
        if (x == 0) return 0; // 移除空子数组(这行可以不要)

        var last = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i <= n; ++i) {
            last.put(s[i], i);
            // 如果不存在,-n 可以保证 i-j >= n
            int j = last.getOrDefault((s[i] - x + p) % p, -n);
            ans = Math.min(ans, i - j);
        }
        return ans < n ? ans : -1;
    }
}

python3 解法, 执行用时: 140 ms, 内存消耗: 40.2 MB, 提交时间: 2023-03-10 09:10:30

'''
前缀和 + 哈希
'''
class Solution:
    def minSubarray(self, nums: List[int], p: int) -> int:
        s = list(accumulate(nums, initial=0))  # 前缀和
        x = s[-1] % p
        if x == 0: return 0  # 移除空子数组(这行可以不要)

        ans = n = len(nums)
        last = {}
        for i, v in enumerate(s):
            last[v % p] = i
            j = last.get((v - x) % p, -n)  # 如果不存在,-n 可以保证 i-j >= n
            ans = min(ans, i - j)
        return ans if ans < n else -1

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