class Solution {
public:
int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {
}
};
1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组
给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。
示例 1：
输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4 输出：2 解释：所有子数组如下： [8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4. [8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4. [2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4. [2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4. [4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4. [4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4. [7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4. 因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2：
输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5 输出：4 解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。
示例 3：
输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0 输出：3
提示：
1 <= nums.length <= 10^51 <= nums[i] <= 10^90 <= limit <= 10^9原站题解
golang 解法, 执行用时: 56 ms, 内存消耗: 8.9 MB, 提交时间: 2023-05-30 10:25:29
func longestSubarray(nums []int, limit int) (ans int) {
var minQ, maxQ []int
left := 0
for right, v := range nums {
for len(minQ) > 0 && minQ[len(minQ)-1] > v {
minQ = minQ[:len(minQ)-1]
}
minQ = append(minQ, v)
for len(maxQ) > 0 && maxQ[len(maxQ)-1] < v {
maxQ = maxQ[:len(maxQ)-1]
}
maxQ = append(maxQ, v)
for len(minQ) > 0 && len(maxQ) > 0 && maxQ[0]-minQ[0] > limit {
if nums[left] == minQ[0] {
minQ = minQ[1:]
}
if nums[left] == maxQ[0] {
maxQ = maxQ[1:]
}
left++
}
ans = max(ans, right-left+1)
}
return
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
python3 解法, 执行用时: 264 ms, 内存消耗: 23.6 MB, 提交时间: 2023-05-30 10:25:11
class Solution:
def longestSubarray(self, nums: List[int], limit: int) -> int:
n = len(nums)
queMax, queMin = deque(), deque()
left = right = ret = 0
while right < n:
while queMax and queMax[-1] < nums[right]:
queMax.pop()
while queMin and queMin[-1] > nums[right]:
queMin.pop()
queMax.append(nums[right])
queMin.append(nums[right])
while queMax and queMin and queMax[0] - queMin[0] > limit:
if nums[left] == queMin[0]:
queMin.popleft()
if nums[left] == queMax[0]:
queMax.popleft()
left += 1
ret = max(ret, right - left + 1)
right += 1
return ret
java 解法, 执行用时: 30 ms, 内存消耗: 54.9 MB, 提交时间: 2023-05-30 10:24:43
class Solution {
public int longestSubarray(int[] nums, int limit) {
Deque<Integer> queMax = new LinkedList<Integer>();
Deque<Integer> queMin = new LinkedList<Integer>();
int n = nums.length;
int left = 0, right = 0;
int ret = 0;
while (right < n) {
while (!queMax.isEmpty() && queMax.peekLast() < nums[right]) {
queMax.pollLast();
}
while (!queMin.isEmpty() && queMin.peekLast() > nums[right]) {
queMin.pollLast();
}
queMax.offerLast(nums[right]);
queMin.offerLast(nums[right]);
while (!queMax.isEmpty() && !queMin.isEmpty() && queMax.peekFirst() - queMin.peekFirst() > limit) {
if (nums[left] == queMin.peekFirst()) {
queMin.pollFirst();
}
if (nums[left] == queMax.peekFirst()) {
queMax.pollFirst();
}
left++;
}
ret = Math.max(ret, right - left + 1);
right++;
}
return ret;
}
}
cpp 解法, 执行用时: 200 ms, 内存消耗: 76.7 MB, 提交时间: 2023-05-30 10:24:19
class Solution {
public:
int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {
multiset<int> s;
int n = nums.size();
int left = 0, right = 0;
int ret = 0;
while (right < n) {
s.insert(nums[right]);
while (*s.rbegin() - *s.begin() > limit) {
s.erase(s.find(nums[left++]));
}
ret = max(ret, right - left + 1);
right++;
}
return ret;
}
};
java 解法, 执行用时: 65 ms, 内存消耗: 54 MB, 提交时间: 2023-05-30 10:24:06
class Solution {
public int longestSubarray(int[] nums, int limit) {
TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<Integer, Integer>();
int n = nums.length;
int left = 0, right = 0;
int ret = 0;
while (right < n) {
map.put(nums[right], map.getOrDefault(nums[right], 0) + 1);
while (map.lastKey() - map.firstKey() > limit) {
map.put(nums[left], map.get(nums[left]) - 1);
if (map.get(nums[left]) == 0) {
map.remove(nums[left]);
}
left++;
}
ret = Math.max(ret, right - left + 1);
right++;
}
return ret;
}
}
python3 解法, 执行用时: 1092 ms, 内存消耗: 24.6 MB, 提交时间: 2023-05-30 10:23:42
# 滑动窗口 + 有序集合
class Solution:
def longestSubarray(self, nums: List[int], limit: int) -> int:
from sortedcontainers import SortedList
s = SortedList()
n = len(nums)
left = right = ret = 0
while right < n:
s.add(nums[right])
while s[-1] - s[0] > limit:
s.remove(nums[left])
left += 1
ret = max(ret, right - left + 1)
right += 1
return ret