class Solution {
public:
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
}
};
674. 最长连续递增序列
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5,4,7] 输出：3 解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2] 输出：1 解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示：
1 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109原站题解
cpp 解法, 执行用时: 8 ms, 内存消耗: 11.1 MB, 提交时间: 2023-09-27 10:43:44
class Solution {
public:
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
int t = 1, ans = 0;
for ( int i = 1; i < nums.size(); ++i ) {
if ( nums[i] > nums[i-1] ) {
t++;
} else {
ans = max(ans, t);
t = 1;
}
}
return max(ans, t);
}
};
java 解法, 执行用时: 1 ms, 内存消耗: 42 MB, 提交时间: 2023-09-27 10:43:13
class Solution {
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
int t = 1, ans = 0;
for ( int i = 1; i < nums.length; ++i ) {
if ( nums[i] > nums[i-1] ) {
t++;
} else {
ans = Math.max(ans, t);
t = 1;
}
}
return Math.max(ans, t);
}
}
python3 解法, 执行用时: 52 ms, 内存消耗: 16.8 MB, 提交时间: 2023-09-27 10:41:58
class Solution:
def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
t, ans = 1, 0
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] > nums[i-1]:
t += 1
else:
ans = max(ans, t)
t = 1
return max(ans, t)
golang 解法, 执行用时: 8 ms, 内存消耗: 4.2 MB, 提交时间: 2021-06-30 18:10:48
func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
t, ans := 1, 0
for i := 1; i < len(nums); i++ {
if nums[i] > nums[i-1] {
t++
} else {
ans = max(ans, t)
t = 1
}
}
return max(ans, t)
}
func max(x, y int) int {
if x > y {
return x
}
return y
}