388. 文件的最长绝对路径
假设有一个同时存储文件和目录的文件系统。下图展示了文件系统的一个示例:
这里将 dir
作为根目录中的唯一目录。dir
包含两个子目录 subdir1
和 subdir2
。subdir1
包含文件 file1.ext
和子目录 subsubdir1
;subdir2
包含子目录 subsubdir2
,该子目录下包含文件 file2.ext
。
在文本格式中,如下所示(⟶表示制表符):
dir ⟶ subdir1 ⟶ ⟶ file1.ext ⟶ ⟶ subsubdir1 ⟶ subdir2 ⟶ ⟶ subsubdir2 ⟶ ⟶ ⟶ file2.ext
如果是代码表示,上面的文件系统可以写为 "dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext"
。'\n'
和 '\t'
分别是换行符和制表符。
文件系统中的每个文件和文件夹都有一个唯一的 绝对路径 ,即必须打开才能到达文件/目录所在位置的目录顺序,所有路径用 '/'
连接。上面例子中,指向 file2.ext
的 绝对路径 是 "dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext"
。每个目录名由字母、数字和/或空格组成,每个文件名遵循 name.extension
的格式,其中 name
和 extension
由字母、数字和/或空格组成。
给定一个以上述格式表示文件系统的字符串 input
,返回文件系统中 指向 文件 的 最长绝对路径 的长度 。 如果系统中没有文件,返回 0
。
示例 1:
输入:input = "dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext" 输出:20 解释:只有一个文件,绝对路径为 "dir/subdir2/file.ext" ,路径长度 20
示例 2:
输入:input = "dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext" 输出:32 解释:存在两个文件: "dir/subdir1/file1.ext" ,路径长度 21 "dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext" ,路径长度 32 返回 32 ,因为这是最长的路径
示例 3:
输入:input = "a" 输出:0 解释:不存在任何文件
示例 4:
输入:input = "file1.txt\nfile2.txt\nlongfile.txt" 输出:12 解释:根目录下有 3 个文件。 因为根目录中任何东西的绝对路径只是名称本身,所以答案是 "longfile.txt" ,路径长度为 12
提示:
1 <= input.length <= 104
input
可能包含小写或大写的英文字母,一个换行符 '\n'
,一个制表符 '\t'
,一个点 '.'
,一个空格 ' '
,和数字。原站题解
python3 解法, 执行用时: 44 ms, 内存消耗: 15 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:17:11
class Solution: def lengthLongestPath(self, input: str) -> int: ans, i, n = 0, 0, len(input) level = [0] * (n + 1) while i < n: # 检测当前文件的深度 depth = 1 while i < n and input[i] == '\t': depth += 1 i += 1 # 统计当前文件名的长度 length, isFile = 0, False while i < n and input[i] != '\n': if input[i] == '.': isFile = True length += 1 i += 1 i += 1 # 跳过换行符 if depth > 1: length += level[depth - 1] + 1 if isFile: ans = max(ans, length) else: level[depth] = length return ans
javascript 解法, 执行用时: 64 ms, 内存消耗: 41.2 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:16:57
/** * @param {string} input * @return {number} */ var lengthLongestPath = function(input) { const n = input.length; let pos = 0; let ans = 0; const level = new Array(n + 1).fill(0); while (pos < n) { /* 检测当前文件的深度 */ let depth = 1; while (pos < n && input[pos] === '\t') { pos++; depth++; } /* 统计当前文件名的长度 */ let len = 0; let isFile = false; while (pos < n && input[pos] !== '\n') { if (input[pos] === '.') { isFile = true; } len++; pos++; } /* 跳过换行符 */ pos++; if (depth > 1) { len += level[depth - 1] + 1; } if (isFile) { ans = Math.max(ans, len); } else { level[depth] = len; } } return ans; }
golang 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 1.9 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:16:35
func lengthLongestPath(input string) (ans int) { n := len(input) level := make([]int, n+1) for i := 0; i < n; { // 检测当前文件的深度 depth := 1 for ; i < n && input[i] == '\t'; i++ { depth++ } // 统计当前文件名的长度 length, isFile := 0, false for ; i < n && input[i] != '\n'; i++ { if input[i] == '.' { isFile = true } length++ } i++ // 跳过换行符 if depth > 1 { length += level[depth-1] + 1 } if isFile { ans = max(ans, length) } else { level[depth] = length } } return } func max(a, b int) int { if b > a { return b } return a }
golang 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 1.9 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:16:19
func lengthLongestPath(input string) (ans int) { st := []int{} for i, n := 0, len(input); i < n; { // 检测当前文件的深度 depth := 1 for ; i < n && input[i] == '\t'; i++ { depth++ } // 统计当前文件名的长度 length, isFile := 0, false for ; i < n && input[i] != '\n'; i++ { if input[i] == '.' { isFile = true } length++ } i++ // 跳过换行符 for len(st) >= depth { st = st[:len(st)-1] } if len(st) > 0 { length += st[len(st)-1] + 1 } if isFile { ans = max(ans, length) } else { st = append(st, length) } } return } func max(a, b int) int { if b > a { return b } return a }
javascript 解法, 执行用时: 60 ms, 内存消耗: 40.6 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:16:02
/** * @param {string} input * @return {number} */ var lengthLongestPath = function(input) { const n = input.length; let pos = 0; let ans = 0; const stack = []; while (pos < n) { /* 检测当前文件的深度 */ let depth = 1; while (pos < n && input[pos] === '\t') { pos++; depth++; } /* 统计当前文件名的长度 */ let isFile = false; let len = 0; while (pos < n && input[pos] !== '\n') { if (input[pos] === '.') { isFile = true; } len++; pos++; } /* 跳过当前的换行符 */ pos++; while (stack.length >= depth) { stack.pop(); } if (stack.length) { len += stack[stack.length - 1] + 1; } if (isFile) { ans = Math.max(ans, len); } else { stack.push(len); } } return ans; };
python3 解法, 执行用时: 40 ms, 内存消耗: 15 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:13:34
class Solution: def lengthLongestPath(self, input: str) -> int: st = [] ans, i, n = 0, 0, len(input) while i < n: # 检测当前文件的深度 depth = 1 while i < n and input[i] == '\t': depth += 1 i += 1 # 统计当前文件名的长度 length, isFile = 0, False while i < n and input[i] != '\n': if input[i] == '.': isFile = True length += 1 i += 1 i += 1 # 跳过换行符 while len(st) >= depth: st.pop() if st: length += st[-1] + 1 if isFile: ans = max(ans, length) else: st.append(length) return ans