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388. 文件的最长绝对路径

假设有一个同时存储文件和目录的文件系统。下图展示了文件系统的一个示例:

这里将 dir 作为根目录中的唯一目录。dir 包含两个子目录 subdir1subdir2subdir1 包含文件 file1.ext 和子目录 subsubdir1subdir2 包含子目录 subsubdir2,该子目录下包含文件 file2.ext

在文本格式中,如下所示(⟶表示制表符):

dir
⟶ subdir1
⟶ ⟶ file1.ext
⟶ ⟶ subsubdir1
⟶ subdir2
⟶ ⟶ subsubdir2
⟶ ⟶ ⟶ file2.ext

如果是代码表示,上面的文件系统可以写为 "dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext"'\n''\t' 分别是换行符和制表符。

文件系统中的每个文件和文件夹都有一个唯一的 绝对路径 ,即必须打开才能到达文件/目录所在位置的目录顺序,所有路径用 '/' 连接。上面例子中,指向 file2.ext绝对路径"dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext" 。每个目录名由字母、数字和/或空格组成,每个文件名遵循 name.extension 的格式,其中 name 和 extension由字母、数字和/或空格组成。

给定一个以上述格式表示文件系统的字符串 input ,返回文件系统中 指向 文件 的 最长绝对路径 的长度 。 如果系统中没有文件,返回 0

 

示例 1:

输入:input = "dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext"
输出:20
解释:只有一个文件,绝对路径为 "dir/subdir2/file.ext" ,路径长度 20

示例 2:

输入:input = "dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext"
输出:32
解释:存在两个文件:
"dir/subdir1/file1.ext" ,路径长度 21
"dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext" ,路径长度 32
返回 32 ,因为这是最长的路径

示例 3:

输入:input = "a"
输出:0
解释:不存在任何文件

示例 4:

输入:input = "file1.txt\nfile2.txt\nlongfile.txt"
输出:12
解释:根目录下有 3 个文件。
因为根目录中任何东西的绝对路径只是名称本身,所以答案是 "longfile.txt" ,路径长度为 12

 

提示:

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class Solution { public: int lengthLongestPath(string input) { } };

python3 解法, 执行用时: 44 ms, 内存消耗: 15 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:17:11

class Solution:
    def lengthLongestPath(self, input: str) -> int:
        ans, i, n = 0, 0, len(input)
        level = [0] * (n + 1)
        while i < n:
            # 检测当前文件的深度
            depth = 1
            while i < n and input[i] == '\t':
                depth += 1
                i += 1

            # 统计当前文件名的长度
            length, isFile = 0, False
            while i < n and input[i] != '\n':
                if input[i] == '.':
                    isFile = True
                length += 1
                i += 1
            i += 1  # 跳过换行符

            if depth > 1:
                length += level[depth - 1] + 1
            if isFile:
                ans = max(ans, length)
            else:
                level[depth] = length
        return ans

javascript 解法, 执行用时: 64 ms, 内存消耗: 41.2 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:16:57

/**
 * @param {string} input
 * @return {number}
 */
var lengthLongestPath = function(input) {
    const n = input.length;
    let pos = 0;
    let ans = 0;
    const level = new Array(n + 1).fill(0);

    while (pos < n) {
        /* 检测当前文件的深度 */
        let depth = 1;
        while (pos < n && input[pos] === '\t') {
            pos++;
            depth++;
        }
        /* 统计当前文件名的长度 */   
        let len = 0; 
        let isFile = false;     
        while (pos < n && input[pos] !== '\n') {
            if (input[pos] === '.') {
                isFile = true;
            }
            len++;
            pos++;
        }
        /* 跳过换行符 */
        pos++;

        if (depth > 1) {
            len += level[depth - 1] + 1;
        }
        if (isFile) {
            ans = Math.max(ans, len);
        } else {
            level[depth] = len;
        }
    }
    return ans;
}

golang 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 1.9 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:16:35

func lengthLongestPath(input string) (ans int) {
    n := len(input)
    level := make([]int, n+1)
    for i := 0; i < n; {
        // 检测当前文件的深度
        depth := 1
        for ; i < n && input[i] == '\t'; i++ {
            depth++
        }

        // 统计当前文件名的长度
        length, isFile := 0, false
        for ; i < n && input[i] != '\n'; i++ {
            if input[i] == '.' {
                isFile = true
            }
            length++
        }
        i++ // 跳过换行符

        if depth > 1 {
            length += level[depth-1] + 1
        }
        if isFile {
            ans = max(ans, length)
        } else {
            level[depth] = length
        }
    }
    return
}

func max(a, b int) int {
    if b > a {
        return b
    }
    return a
}

golang 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 1.9 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:16:19

func lengthLongestPath(input string) (ans int) {
    st := []int{}
    for i, n := 0, len(input); i < n; {
        // 检测当前文件的深度
        depth := 1
        for ; i < n && input[i] == '\t'; i++ {
            depth++
        }

        // 统计当前文件名的长度
        length, isFile := 0, false
        for ; i < n && input[i] != '\n'; i++ {
            if input[i] == '.' {
                isFile = true
            }
            length++
        }
        i++ // 跳过换行符

        for len(st) >= depth {
            st = st[:len(st)-1]
        }
        if len(st) > 0 {
            length += st[len(st)-1] + 1
        }
        if isFile {
            ans = max(ans, length)
        } else {
            st = append(st, length)
        }
    }
    return
}

func max(a, b int) int {
    if b > a {
        return b
    }
    return a
}

javascript 解法, 执行用时: 60 ms, 内存消耗: 40.6 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:16:02

/**
 * @param {string} input
 * @return {number}
 */
var lengthLongestPath = function(input) {
    const n = input.length;
    let pos = 0;
    let ans = 0;
    const stack = [];

    while (pos < n) {
        /* 检测当前文件的深度 */
        let depth = 1;
        while (pos < n && input[pos] === '\t') {
            pos++;
            depth++;
        }
        /* 统计当前文件名的长度 */
        let isFile = false;  
        let len = 0;   
        while (pos < n && input[pos] !== '\n') {
            if (input[pos] === '.') {
                isFile = true;
            }
            len++;
            pos++;
        }
        /* 跳过当前的换行符 */
        pos++;

        while (stack.length >= depth) {
            stack.pop();
        }
        if (stack.length) {
            len += stack[stack.length - 1] + 1;
        }
        if (isFile) {
            ans = Math.max(ans, len);
        } else {
            stack.push(len);
        }
    }
    return ans;
};

python3 解法, 执行用时: 40 ms, 内存消耗: 15 MB, 提交时间: 2022-11-28 14:13:34

class Solution:
    def lengthLongestPath(self, input: str) -> int:
        st = []
        ans, i, n = 0, 0, len(input)
        while i < n:
            # 检测当前文件的深度
            depth = 1
            while i < n and input[i] == '\t':
                depth += 1
                i += 1

            # 统计当前文件名的长度
            length, isFile = 0, False
            while i < n and input[i] != '\n':
                if input[i] == '.':
                    isFile = True
                length += 1
                i += 1
            i += 1  # 跳过换行符

            while len(st) >= depth:
                st.pop()
            if st:
                length += st[-1] + 1
            if isFile:
                ans = max(ans, length)
            else:
                st.append(length)
        return ans

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