class Solution {
public:
int lastStoneWeight(vector<int>& stones) {
}
};
1046. 最后一块石头的重量
有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。
每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。
示例：
输入：[2,7,4,1,8,1] 输出：1 解释： 先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]， 再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]， 接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]， 最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。
提示：
1 <= stones.length <= 301 <= stones[i] <= 1000原站题解
rust 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 2 MB, 提交时间: 2023-11-17 16:47:41
use std::collections::BinaryHeap;
impl Solution {
pub fn last_stone_weight(stones: Vec<i32>) -> i32 {
let mut h = BinaryHeap::from(stones);
while h.len() > 1 {
let d = h.pop().unwrap() - h.pop().unwrap();
h.push(d);
}
h.pop().unwrap()
}
}
python3 解法, 执行用时: 56 ms, 内存消耗: 16.1 MB, 提交时间: 2023-11-17 16:46:11
class Solution:
def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
# 初始化
heap = [-stone for stone in stones]
heapq.heapify(heap)
# 模拟
while len(heap) > 1:
x,y = heapq.heappop(heap),heapq.heappop(heap)
if x != y:
heapq.heappush(heap,x-y)
if heap: return -heap[0]
return 0
javascript 解法, 执行用时: 92 ms, 内存消耗: 42.6 MB, 提交时间: 2023-11-17 16:45:46
/**
* @param {number[]} stones
* @return {number}
*/
var lastStoneWeight = function(stones) {
const pq = new MaxPriorityQueue();
for (const stone of stones) {
pq.enqueue('x', stone);
}
while (pq.size() > 1) {
const a = pq.dequeue()['priority'];
const b = pq.dequeue()['priority'];
if (a > b) {
pq.enqueue('x', a - b);
}
}
return pq.isEmpty() ? 0 : pq.dequeue()['priority'];
};
golang 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 1.9 MB, 提交时间: 2023-11-17 16:45:13
type hp struct{ sort.IntSlice }
func (h hp) Less(i, j int) bool { return h.IntSlice[i] > h.IntSlice[j] }
func (h *hp) Push(v interface{}) { h.IntSlice = append(h.IntSlice, v.(int)) }
func (h *hp) Pop() interface{} { a := h.IntSlice; v := a[len(a)-1]; h.IntSlice = a[:len(a)-1]; return v }
func (h *hp) push(v int) { heap.Push(h, v) }
func (h *hp) pop() int { return heap.Pop(h).(int) }
func lastStoneWeight(stones []int) int {
q := &hp{stones}
heap.Init(q)
for q.Len() > 1 {
x, y := q.pop(), q.pop()
if x > y {
q.push(x - y)
}
}
if q.Len() > 0 {
return q.IntSlice[0]
}
return 0
}
java 解法, 执行用时: 1 ms, 内存消耗: 39.3 MB, 提交时间: 2023-11-17 16:44:54
class Solution {
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> b - a);
for (int stone : stones) {
pq.offer(stone);
}
while (pq.size() > 1) {
int a = pq.poll();
int b = pq.poll();
if (a > b) {
pq.offer(a - b);
}
}
return pq.isEmpty() ? 0 : pq.poll();
}
}
cpp 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 7.8 MB, 提交时间: 2023-11-17 16:44:33
class Solution {
public:
int lastStoneWeight(vector<int>& stones) {
priority_queue<int> q;
for (int s: stones) {
q.push(s);
}
while (q.size() > 1) {
int a = q.top();
q.pop();
int b = q.top();
q.pop();
if (a > b) {
q.push(a - b);
}
}
return q.empty() ? 0 : q.top();
}
};
python3 解法, 执行用时: 40 ms, 内存消耗: 14.7 MB, 提交时间: 2022-07-21 10:18:51
class Solution:
def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
x, y = 0, 0
while len(stones) > 1:
x = max(stones)
stones.remove(x)
y = max(stones)
stones.remove(y)
if x != y:
stones.append(x-y)
return stones[0] if len(stones) == 1 else 0
golang 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 2 MB, 提交时间: 2021-06-10 22:17:07
func lastStoneWeight(stones []int) int {
n := len(stones)
if n == 1 {
return stones[0]
}
sort.Ints(stones)
for n >= 2 && stones[n-2] != 0 {
stones = append(stones[0:n-2], stones[n-1] - stones[n-2])
sort.Ints(stones)
n--
}
return stones[n-1]
}