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1683. 无效的推文

表:Tweets

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| tweet_id       | int     |
| content        | varchar |
+----------------+---------+
tweet_id 是这个表的主键。
这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。

 

写一条 SQL 语句,查询所有无效推文的编号(ID)。当推文内容中的字符数严格大于 15 时,该推文是无效的。

任意顺序返回结果表。

查询结果格式如下示例所示:

 

Tweets 表:
+----------+----------------------------------+
| tweet_id | content                          |
+----------+----------------------------------+
| 1        | Vote for Biden                   |
| 2        | Let us make America great again! |
+----------+----------------------------------+

结果表:
+----------+
| tweet_id |
+----------+
| 2        |
+----------+
推文 1 的长度 length = 14。该推文是有效的。
推文 2 的长度 length = 32。该推文是无效的。

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# Write your MySQL query statement below

mysql 解法, 执行用时: 391 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-04-02 11:34:19

# Write your MySQL query statement below
select tweet_id
from Tweets
where char_length(content) > 15;

mysql 解法, 执行用时: 343 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-04-02 11:33:46

# Write your MySQL query statement below
select tweet_id 
    from Tweets t
        where length(t.content) > 15;

pythondata 解法, 执行用时: 328 ms, 内存消耗: 60.4 MB, 提交时间: 2023-08-08 11:01:48

import pandas as pd

def invalid_tweets(tweets: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    is_valid = tweets['content'].str.len() > 15
    df = tweets[is_valid]
    return df[['tweet_id']]

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