即时食物配送 III

2686. 即时食物配送 III

Delivery 表：

+-----------------------------+---------+
| 字段名                       | 类型   |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id                 | int     |
| customer_id                 | int     |
| order_date                  | date    |
| customer_pref_delivery_date | date    |
+-----------------------------+---------+
delivery_id 是该表的具有唯一值的列。
每一行包含有关向顾客交付食物的信息，顾客在某个日期下订单，并指定了一个首选交付日期（在订单日期当天或之后）。

如果顾客的首选交付日期与订单日期相同，则该订单称为 立即交付 ，否则称为 计划交付 。

编写解决方案，找出每个唯一的 order_date 中立即交付订单的百分比。结果保留两位小数。

返回查询结果并按 order_date 升序排序。

查询结果的格式如下所示。

示例 1：

输入：
Delivery 表:
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| 1           | 1           | 2019-08-01 | 2019-08-02                  |
| 2           | 2           | 2019-08-01 | 2019-08-01                  |
| 3           | 1           | 2019-08-01 | 2019-08-01                  |
| 4           | 3           | 2019-08-02 | 2019-08-13                  |
| 5           | 3           | 2019-08-02 | 2019-08-02                  |
| 6           | 2           | 2019-08-02 | 2019-08-02                  |
| 7           | 4           | 2019-08-03 | 2019-08-03                  |
| 8           | 1           | 2019-08-03 | 2019-08-03                  |
| 9           | 5           | 2019-08-04 | 2019-08-08                  |
| 10          | 2           | 2019-08-04 | 2019-08-18                  |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
输出：
+------------+----------------------+
| order_date | immediate_percentage |
+------------+----------------------+
| 2019-08-01 | 66.67                |
| 2019-08-02 | 66.67                |
| 2019-08-03 | 100.00               |
| 2019-08-04 | 0.00                 |
+------------+----------------------+
解释：
– 2019年8月1日共有3个订单，其中2个是即时订单，1个是预定订单。因此，该日期的即时订单百分比为66.67。
– 2019年8月2日共有3个订单，其中2个是即时订单，1个是预定订单。因此，该日期的即时订单百分比为66.67。
– 2019年8月3日共有2个订单，均为即时订单。因此，该日期的即时订单百分比为100.00。
– 2019年8月4日共有2个订单，均为预定订单。因此，该日期的即时订单百分比为0.00。
order_dste 按升序排序。

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# Write your MySQL query statement below

mysql 解法, 执行用时: 432 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 17:33:24

# Write your MySQL query statement below

select
    order_date,
    round(sum(case when order_date = customer_pref_delivery_date then 1 else 0 end)/count(delivery_id)*100,2) as immediate_percentage
from Delivery
group by order_date
order by order_date

pythondata 解法, 执行用时: 452 ms, 内存消耗: 60.9 MB, 提交时间: 2023-10-15 17:33:01

import pandas as pd

def immediate_delivery(delivery: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    delivery['flag'] = np.where(delivery['order_date']==delivery['customer_pref_delivery_date'],1,0)    
    t1 = delivery.groupby('order_date',as_index=False).agg({'flag':'sum'})
    t2 = delivery.groupby('order_date',as_index=False).agg({'flag':'count'}) 
    t = t2.merge(t1,how='left',on='order_date')
    t['immediate_percentage'] = round(t['flag_y']/t['flag_x'] * 100,2)
    t = t.sort_values(by='order_date')
    return t[['order_date','immediate_percentage']]

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