class Solution {
public:
vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& img) {
}
};
661. 图片平滑器
图像平滑器 是大小为 3 x 3
的过滤器,用于对图像的每个单元格平滑处理,平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。
每个单元格的 平均灰度 定义为:该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值,结果需向下取整。(即,需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值)。
如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况,则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格(即,需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值)。
给你一个表示图像灰度的 m x n
整数矩阵 img
,返回对图像的每个单元格平滑处理后的图像 。
示例 1:
输入:img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0 对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
示例 2:
输入: img = [[100,200,100],[200,50,200],[100,200,100]] 输出: [[137,141,137],[141,138,141],[137,141,137]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor((100+200+200+50)/4) = floor(137.5) = 137 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor((200+200+50+200+100+100)/6) = floor(141.666667) = 141 对于点 (1,1): floor((50+200+200+200+200+100+100+100+100)/9) = floor(138.888889) = 138
提示:
m == img.length
n == img[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= img[i][j] <= 255
原站题解
java 解法, 执行用时: 5 ms, 内存消耗: 44.7 MB, 提交时间: 2024-11-18 00:22:56
class Solution { public int[][] imageSmoother(int[][] img) { int m = img.length, n = img[0].length; int[][] ret = new int[m][n]; for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { int num = 0, sum = 0; for (int x = i - 1; x <= i + 1; x++) { for (int y = j - 1; y <= j + 1; y++) { if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n) { num++; sum += img[x][y]; } } } ret[i][j] = sum / num; } } return ret; } }
javascript 解法, 执行用时: 11 ms, 内存消耗: 58.3 MB, 提交时间: 2024-11-18 00:22:42
/** * @param {number[][]} img * @return {number[][]} */ var imageSmoother = function(img) { const m = img.length, n = img[0].length; const ret = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0)); for (let i = 0; i < m; i++) { for (let j = 0; j < n; j++) { let num = 0, sum = 0; for (let x = i - 1; x <= i + 1; x++) { for (let y = j - 1; y <= j + 1; y++) { if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n) { num++; sum += img[x][y]; } } } ret[i][j] = Math.floor(sum / num); } } return ret; };
python3 解法, 执行用时: 227 ms, 内存消耗: 17.5 MB, 提交时间: 2024-11-18 00:22:27
class Solution: def imageSmoother(self, img: List[List[int]]) -> List[List[int]]: m, n = len(img), len(img[0]) ans = [[0] * n for _ in range(m)] for i in range(m): for j in range(n): tot, num = 0, 0 for x in range(max(i - 1, 0), min(i + 2, m)): for y in range(max(j - 1, 0), min(j + 2, n)): tot += img[x][y] num += 1 ans[i][j] = tot // num return ans
golang 解法, 执行用时: 56 ms, 内存消耗: 7.2 MB, 提交时间: 2021-07-02 10:02:13
func imageSmoother(img [][]int) [][]int { r, c := len(img), len(img[0]) ans := make([][]int, r) for i := 0; i < r; i++ { ans[i] = make([]int, c) } for i := 0; i < r; i++ { for j := 0; j < c; j++ { num, sum := 1, img[i][j] if i > 0 && j > 0 { // 左上 sum += img[i-1][j-1] num++ } if i > 0{ // 正上 sum += img[i-1][j] num++ } if i > 0 && j < c-1 { // 右上 sum += img[i-1][j+1] num++ } if j > 0 { // 左 sum += img[i][j-1] num++ } if j < c-1 { // 右 sum += img[i][j+1] num++ } if i < r-1 && j > 0 { // 左下 sum += img[i+1][j-1] num++ } if i < r-1 { // 正下 sum += + img[i+1][j] num++ } if i < r-1 && j < c-1 { // 右下 sum += img[i+1][j+1] num++ } ans[i][j] = sum / num } } return ans }