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661. 图片平滑器

图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。

每个单元格的  平均灰度 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。

如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况，则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格（即，需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值）。

给你一个表示图像灰度的 m x n 整数矩阵 img ，返回对图像的每个单元格平滑处理后的图像 。

 

示例 1:

输入:img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

示例 2:

输入: img = [[100,200,100],[200,50,200],[100,200,100]]
输出: [[137,141,137],[141,138,141],[137,141,137]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor((100+200+200+50)/4) = floor(137.5) = 137
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor((200+200+50+200+100+100)/6) = floor(141.666667) = 141
对于点 (1,1): floor((50+200+200+200+200+100+100+100+100)/9) = floor(138.888889) = 138

 

提示:

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class Solution { public: vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& img) { } };

golang 解法, 执行用时: 56 ms, 内存消耗: 7.2 MB, 提交时间: 2021-07-02 10:02:13 

func imageSmoother(img [][]int) [][]int {
	r, c := len(img), len(img[0])
	ans := make([][]int, r)
	for i := 0; i < r; i++ {
		ans[i] = make([]int, c)
	}
	for i := 0; i < r; i++ {
		for j := 0; j < c; j++ {
			num, sum := 1, img[i][j]
			if i > 0 && j > 0 {  // 左上
				sum += img[i-1][j-1]
				num++
			}
			if i > 0{  // 正上
				sum += img[i-1][j]
				num++
			}
			if i > 0 && j < c-1 {  // 右上
				sum += img[i-1][j+1]
				num++
			}
			if j > 0 { // 左
				sum += img[i][j-1]
				num++
			}
			if j < c-1 {  // 右
				sum += img[i][j+1]
				num++
			}
			if i < r-1 && j > 0 {  // 左下
				sum += img[i+1][j-1]
				num++
			}
			if i < r-1 { // 正下
				sum +=  + img[i+1][j]
				num++
			}
			
			if i < r-1 && j < c-1 {  // 右下
				sum += img[i+1][j+1]
				num++
			}
			ans[i][j] = sum / num
		}
	}
	return ans
}

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