# Write your MySQL query statement below
1651. Hopper 公司查询 III
表： Drivers
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | driver_id | int | | join_date | date | +-------------+---------+ driver_id 是该表具有唯一值的列。 该表的每一行均包含驾驶员的 ID 以及他们加入 Hopper 公司的日期。
表：Rides
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | ride_id | int | | user_id | int | | requested_at | date | +--------------+---------+ ride_id 是该表具有唯一值的列。 该表的每一行均包含行程 ID(ride_id)，用户 ID(user_id) 以及该行程的日期(requested_at)。 该表中可能有一些不被接受的乘车请求。
表：AcceptedRides
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| ride_id | int |
| driver_id | int |
| ride_distance | int |
| ride_duration | int |
+---------------+---------+
ride_id 是该表具有唯一值的列。
该表的每一行都包含已接受的行程信息。
表中的行程信息都在 "Rides" 表中存在。
编写一个解决方案，计算出从 2020 年 1 月至 3 月 至 2020 年 10 月至 12 月 的每三个月窗口的 average_ride_distance 和 average_ride_duration 。并将 average_ride_distance 和 average_ride_duration 四舍五入至 小数点后两位 。
通过将三个月的总 ride_distance 相加并除以 3 来计算 average_ride_distance 。average_ride_duration 的计算方法与此类似。
返回按 month 升序排列的结果表，其中 month 是起始月份的编号（一月为 1，二月为 2 ...）。
查询结果格式如下示例所示。
示例 1：
输入: Drivers table: +-----------+------------+ | driver_id | join_date | +-----------+------------+ | 10 | 2019-12-10 | | 8 | 2020-1-13 | | 5 | 2020-2-16 | | 7 | 2020-3-8 | | 4 | 2020-5-17 | | 1 | 2020-10-24 | | 6 | 2021-1-5 | +-----------+------------+ Rides table: +---------+---------+--------------+ | ride_id | user_id | requested_at | +---------+---------+--------------+ | 6 | 75 | 2019-12-9 | | 1 | 54 | 2020-2-9 | | 10 | 63 | 2020-3-4 | | 19 | 39 | 2020-4-6 | | 3 | 41 | 2020-6-3 | | 13 | 52 | 2020-6-22 | | 7 | 69 | 2020-7-16 | | 17 | 70 | 2020-8-25 | | 20 | 81 | 2020-11-2 | | 5 | 57 | 2020-11-9 | | 2 | 42 | 2020-12-9 | | 11 | 68 | 2021-1-11 | | 15 | 32 | 2021-1-17 | | 12 | 11 | 2021-1-19 | | 14 | 18 | 2021-1-27 | +---------+---------+--------------+ AcceptedRides table: +---------+-----------+---------------+---------------+ | ride_id | driver_id | ride_distance | ride_duration | +---------+-----------+---------------+---------------+ | 10 | 10 | 63 | 38 | | 13 | 10 | 73 | 96 | | 7 | 8 | 100 | 28 | | 17 | 7 | 119 | 68 | | 20 | 1 | 121 | 92 | | 5 | 7 | 42 | 101 | | 2 | 4 | 6 | 38 | | 11 | 8 | 37 | 43 | | 15 | 8 | 108 | 82 | | 12 | 8 | 38 | 34 | | 14 | 1 | 90 | 74 | +---------+-----------+---------------+---------------+ 输出: +-------+-----------------------+-----------------------+ | month | average_ride_distance | average_ride_duration | +-------+-----------------------+-----------------------+ | 1 | 21.00 | 12.67 | | 2 | 21.00 | 12.67 | | 3 | 21.00 | 12.67 | | 4 | 24.33 | 32.00 | | 5 | 57.67 | 41.33 | | 6 | 97.33 | 64.00 | | 7 | 73.00 | 32.00 | | 8 | 39.67 | 22.67 | | 9 | 54.33 | 64.33 | | 10 | 56.33 | 77.00 | +-------+-----------------------+-----------------------+ 解释: 到1月底-->平均骑行距离=（0+0+63）/3=21，平均骑行持续时间=（0+0+38）/3=12.67 到2月底-->平均骑行距离=（0+63+0）/3=21，平均骑行持续时间=（0+38+0）/3=12.67 到3月底-->平均骑行距离=（63+0+0）/3=21，平均骑行持续时间=（38+0+0）/3=12.67 到4月底-->平均骑行距离=（0+0+73）/3=24.33，平均骑行持续时间=（0+0+96）/3=32.00 到5月底-->平均骑行距离=（0+73+100）/3=57.67，平均骑行持续时间=（0+96+28）/3=41.33 到6月底-->平均骑行距离=（73+100+119）/3=97.33，平均骑行持续时间=（96+28+68）/3=64.00 到7月底-->平均骑行距离=（100+119+0）/3=73.00，平均骑行持续时间=（28+68+0）/3=32.00 到8月底-->平均骑行距离=（119+0+0）/3=39.67，平均骑行持续时间=（68+0+0）/3=22.67 9月底-->平均骑行距离=（0+0+163）/3=54.33，平均骑行持续时间=（0+0+193）/3=64.33 到10月底-->平均骑行距离=（0+163+6）/3=56.33，平均骑行持续时间=（0+193+38）/3=77.00
原站题解
mysql 解法, 执行用时: 1067 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 22:35:07
# Write your MySQL query statement below with recursive m(n) as( select 1 union all select n+1 from m where n<12 ) select m.n month, ifnull(round(sum(ride_distance)/3,2),0) as average_ride_distance, ifnull(round(sum(ride_duration)/3,2),0) as average_ride_duration from acceptedrides a left join rides r using(ride_id) right join m on year(requested_at)=2020 and month(requested_at) between m.n and m.n+2 #这样写不错哦！ group by m.n order by m.n limit 10 #用limit控制