/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
Node* prev;
Node* next;
Node* child;
};
*/
class Solution {
public:
Node* flatten(Node* head) {
}
};
430. 扁平化多级双向链表
你会得到一个双链表,其中包含的节点有一个下一个指针、一个前一个指针和一个额外的 子指针 。这个子指针可能指向一个单独的双向链表,也包含这些特殊的节点。这些子列表可以有一个或多个自己的子列表,以此类推,以生成如下面的示例所示的 多层数据结构 。
给定链表的头节点 head ,将链表 扁平化 ,以便所有节点都出现在单层双链表中。让 curr
是一个带有子列表的节点。子列表中的节点应该出现在扁平化列表中的 curr
之后 和 curr.next
之前 。
返回 扁平列表的 head
。列表中的节点必须将其 所有 子指针设置为 null
。
示例 1:
输入:head = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8,9,10,null,null,11,12] 输出:[1,2,3,7,8,11,12,9,10,4,5,6] 解释:输入的多级列表如上图所示。 扁平化后的链表如下图:
示例 2:
输入:head = [1,2,null,3] 输出:[1,3,2] 解释:输入的多级列表如上图所示。 扁平化后的链表如下图:
示例 3:
输入:head = [] 输出:[] 说明:输入中可能存在空列表。
提示:
1000
1 <= Node.val <= 105
如何表示测试用例中的多级链表?
以 示例 1 为例:
1---2---3---4---5---6--NULL | 7---8---9---10--NULL | 11--12--NULL
序列化其中的每一级之后:
[1,2,3,4,5,6,null] [7,8,9,10,null] [11,12,null]
为了将每一级都序列化到一起,我们需要每一级中添加值为 null 的元素,以表示没有节点连接到上一级的上级节点。
[1,2,3,4,5,6,null] [null,null,7,8,9,10,null] [null,11,12,null]
合并所有序列化结果,并去除末尾的 null 。
[1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8,9,10,null,null,11,12]
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/** * Definition for a Node. * type Node struct { * Val int * Prev *Node * Next *Node * Child *Node * } */ func dfs(node *Node) (last *Node) { cur := node for cur != nil { next := cur.Next // 如果有子节点,那么首先处理子节点 if cur.Child != nil { childLast := dfs(cur.Child) next = cur.Next // 将 node 与 child 相连 cur.Next = cur.Child cur.Child.Prev = cur // 如果 next 不为空,就将 last 与 next 相连 if next != nil { childLast.Next = next next.Prev = childLast } // 将 child 置为空 cur.Child = nil last = childLast } else { last = cur } cur = next } return } func flatten(root *Node) *Node { dfs(root) return root }
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""" # Definition for a Node. class Node: def __init__(self, val, prev, next, child): self.val = val self.prev = prev self.next = next self.child = child """ class Solution: def flatten(self, head: "Node") -> "Node": def dfs(node: "Node") -> "Node": cur = node # 记录链表的最后一个节点 last = None while cur: nxt = cur.next # 如果有子节点,那么首先处理子节点 if cur.child: child_last = dfs(cur.child) nxt = cur.next # 将 node 与 child 相连 cur.next = cur.child cur.child.prev = cur # 如果 nxt 不为空,就将 last 与 nxt 相连 if nxt: child_last.next = nxt nxt.prev = child_last # 将 child 置为空 cur.child = None last = child_last else: last = cur cur = nxt return last dfs(head) return head