class Solution {
public:
vector<vector<int>> restoreMatrix(vector<int>& rowSum, vector<int>& colSum) {
}
};
1605. 给定行和列的和求可行矩阵
给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和， colSum[j] 是第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素，但是你知道每一行和每一列的和。
请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。
请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵，题目保证存在 至少一个 可行矩阵。
示例 1：
输入：rowSum = [3,8], colSum = [4,7]
输出：[[3,0],
[1,7]]
解释：
第 0 行：3 + 0 = 3 == rowSum[0]
第 1 行：1 + 7 = 8 == rowSum[1]
第 0 列：3 + 1 = 4 == colSum[0]
第 1 列：0 + 7 = 7 == colSum[1]
行和列的和都满足题目要求，且所有矩阵元素都是非负的。
另一个可行的矩阵为：[[1,2],
[3,5]]
示例 2：
输入：rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8]
输出：[[0,5,0],
[6,1,0],
[2,0,8]]
示例 3：
输入：rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8]
输出：[[0,9,5],
[6,0,3]]
示例 4：
输入：rowSum = [1,0], colSum = [1]
输出：[[1],
[0]]
示例 5：
输入：rowSum = [0], colSum = [0] 输出：[[0]]
提示：
1 <= rowSum.length, colSum.length <= 5000 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108sum(rows) == sum(columns)原站题解
java 解法, 执行用时: 9 ms, 内存消耗: 49.6 MB, 提交时间: 2023-03-14 10:07:40
class Solution {
public int[][] restoreMatrix(int[] rowSum, int[] colSum) {
int m = rowSum.length, n = colSum.length;
var mat = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
mat[i][j] = Math.min(rowSum[i], colSum[j]);
rowSum[i] -= mat[i][j];
colSum[j] -= mat[i][j];
}
}
return mat;
}
}
golang 解法, 执行用时: 68 ms, 内存消耗: 9.2 MB, 提交时间: 2023-03-14 10:07:22
func restoreMatrix(rowSum, colSum []int) [][]int {
mat := make([][]int, len(rowSum))
for i, rs := range rowSum {
mat[i] = make([]int, len(colSum))
for j, cs := range colSum {
mat[i][j] = min(rs, cs)
rs -= mat[i][j]
colSum[j] -= mat[i][j]
}
}
return mat
}
func min(a, b int) int { if a > b { return b }; return a }
python3 解法, 执行用时: 448 ms, 内存消耗: 19.6 MB, 提交时间: 2022-11-16 16:44:55
class Solution:
def restoreMatrix(self, rowSum: List[int], colSum: List[int]) -> List[List[int]]:
row, col = len(rowSum), len(colSum)
ans = [[0] * col for _ in range(row)]
for i in range(row):
for j in range(col):
ans[i][j] = min(rowSum[i], colSum[j]) # 取行列之和的较小值
rowSum[i] -= ans[i][j]
colSum[j] -= ans[i][j]
return ans