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1517. 查找拥有有效邮箱的用户

用户表: Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
| mail          | varchar | 
+---------------+---------+
user_id (用户 ID)是该表的主键。
这个表包含用户在某网站上注册的信息。有些邮箱是无效的。

 

写一条 SQL 语句,查询拥有有效邮箱的用户。

有效的邮箱包含符合下列条件的前缀名和域名:

按任意顺序返回结果表。

 

查询格式如下所示:

Users
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name      | mail                    |
+---------+-----------+-------------------------+
| 1       | Winston   | winston@leetcode.com    |
| 2       | Jonathan  | jonathanisgreat         |
| 3       | Annabelle | bella-@leetcode.com     |
| 4       | Sally     | sally.come@leetcode.com |
| 5       | Marwan    | quarz#2020@leetcode.com |
| 6       | David     | david69@gmail.com       |
| 7       | Shapiro   | .shapo@leetcode.com     |
+---------+-----------+-------------------------+

结果表:
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name      | mail                    |
+---------+-----------+-------------------------+
| 1       | Winston   | winston@leetcode.com    |
| 3       | Annabelle | bella-@leetcode.com     |
| 4       | Sally     | sally.come@leetcode.com |
+---------+-----------+-------------------------+
2 号用户的邮箱没有域名。
5 号用户的邮箱包含非法字符 #。
6 号用户的邮箱的域名不是 leetcode。
7 号用户的邮箱以句点(.)开头。

原站题解

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# Write your MySQL query statement below

pythondata 解法, 执行用时: 296 ms, 内存消耗: 60.3 MB, 提交时间: 2023-08-09 15:22:45

import pandas as pd

def valid_emails(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    pattern = '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*@leetcode\.com$'
    valid_users = df[df['mail'].str.match(pattern)]
    return valid_users

mysql 解法, 执行用时: 447 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-04-02 11:40:02

select 
    *
from Users
where mail regexp '^[a-zA-Z]+[\\w./-]*@leetcode\\.com$'

上一题