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1741. 查找每个员工花费的总时间
表: Employees
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | emp_id | int | | event_day | date | | in_time | int | | out_time | int | +-------------+------+ (emp_id, event_day, in_time) 是这个表的主键。 该表显示了员工在办公室的出入情况。 event_day 是此事件发生的日期,in_time 是员工进入办公室的时间,而 out_time 是他们离开办公室的时间。 in_time 和 out_time 的取值在1到1440之间。 题目保证同一天没有两个事件在时间上是相交的,并且保证 in_time 小于 out_time。
编写一个SQL查询以计算每位员工每天在办公室花费的总时间(以分钟为单位)。 请注意,在一天之内,同一员工是可以多次进入和离开办公室的。 在办公室里一次进出所花费的时间为out_time 减去 in_time。
返回结果表单的顺序无要求。
查询结果的格式如下:
Employees table: +--------+------------+---------+----------+ | emp_id | event_day | in_time | out_time | +--------+------------+---------+----------+ | 1 | 2020-11-28 | 4 | 32 | | 1 | 2020-11-28 | 55 | 200 | | 1 | 2020-12-03 | 1 | 42 | | 2 | 2020-11-28 | 3 | 33 | | 2 | 2020-12-09 | 47 | 74 | +--------+------------+---------+----------+ Result table: +------------+--------+------------+ | day | emp_id | total_time | +------------+--------+------------+ | 2020-11-28 | 1 | 173 | | 2020-11-28 | 2 | 30 | | 2020-12-03 | 1 | 41 | | 2020-12-09 | 2 | 27 | +------------+--------+------------+ 雇员 1 有三次进出: 有两次发生在 2020-11-28 花费的时间为 (32 - 4) + (200 - 55) = 173, 有一次发生在 2020-12-03 花费的时间为 (42 - 1) = 41。 雇员 2 有两次进出: 有一次发生在 2020-11-28 花费的时间为 (33 - 3) = 30, 有一次发生在 2020-12-09 花费的时间为 (74 - 47) = 27。
原站题解
pythondata 解法, 执行用时: 348 ms, 内存消耗: 61 MB, 提交时间: 2023-08-09 17:20:10
import pandas as pd def total_time(employees: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: employees['total_time'] = employees['out_time'] - employees['in_time'] result = employees.groupby(['event_day', 'emp_id'])['total_time'].sum().reset_index() result = result.rename(columns={'event_day': 'day'}) result = result[['day', 'emp_id', 'total_time']] return result
mysql 解法, 执行用时: 562 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2022-06-06 10:23:21
# Write your MySQL query statement below select event_day as day, emp_id, sum(out_time-in_time) as total_time from Employees group by event_day, emp_id;
mysql 解法, 执行用时: 609 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2022-05-26 17:56:48
# Write your MySQL query statement below select event_day as day, emp_id, sum(out_time-in_time) as total_time from Employees group by event_day, emp_id;