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6350. 找出可整除性得分最大的整数

给你两个下标从 0 开始的整数数组 numsdivisors

divisors[i]可整除性得分 等于满足 nums[j] 能被 divisors[i] 整除的下标 j 的数量。

返回 可整除性得分 最大的整数 divisors[i] 。如果有多个整数具有最大得分,则返回数值最小的一个。

 

示例 1:

输入:nums = [4,7,9,3,9], divisors = [5,2,3]
输出:3
解释:divisors 中每个元素的可整除性得分为:
divisors[0] 的可整除性得分为 0 ,因为 nums 中没有任何数字能被 5 整除。
divisors[1] 的可整除性得分为 1 ,因为 nums[0] 能被 2 整除。 
divisors[2] 的可整除性得分为 3 ,因为 nums[2]、nums[3] 和 nums[4] 都能被 3 整除。 
因此,返回 divisors[2] ,它的可整除性得分最大。

示例 2:

输入:nums = [20,14,21,10], divisors = [5,7,5]
输出:5
解释:divisors 中每个元素的可整除性得分为:
divisors[0] 的可整除性得分为 2 ,因为 nums[0] 和 nums[3] 都能被 5 整除。
divisors[1] 的可整除性得分为 2 ,因为 nums[1] 和 nums[2] 都能被 7 整除。
divisors[2] 的可整除性得分为 2 ,因为 nums[0] 和 nums[3] 都能被5整除。 
由于 divisors[0]、divisors[1] 和 divisors[2] 的可整除性得分都是最大的,因此,我们返回数值最小的一个,即 divisors[2] 。

示例 3:

输入:nums = [12], divisors = [10,16]
输出:10
解释:divisors 中每个元素的可整除性得分为:
divisors[0] 的可整除性得分为 0 ,因为 nums 中没有任何数字能被 10 整除。
divisors[1] 的可整除性得分为 0 ,因为 nums 中没有任何数字能被 16 整除。 
由于 divisors[0] 和 divisors[1] 的可整除性得分都是最大的,因此,我们返回数值最小的一个,即 divisors[0] 。

 

提示:

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class Solution { public: int maxDivScore(vector<int>& nums, vector<int>& divisors) { } };

java 解法, 执行用时: 70 ms, 内存消耗: 44.2 MB, 提交时间: 2024-05-18 10:04:12

class Solution {
    public int maxDivScore(int[] nums, int[] divisors) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        int dup = 0;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (nums[i] == nums[i - 1]) {
                dup++;
            }
        }
        Arrays.sort(divisors);

        int ans = 0;
        int maxCnt = -1;
        for (int d : divisors) {
            if (maxCnt - dup >= nums[n - 1] / d) {
                break;
            }
            int cnt = 0;
            for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
                int x = nums[i];
                if (x < d) {
                    break;
                }
                if (x % d == 0) {
                    cnt++;
                }
            }
            if (cnt > maxCnt) {
                maxCnt = cnt;
                ans = d;
            }
        }
        return ans;
    }
}

java 解法, 执行用时: 176 ms, 内存消耗: 44 MB, 提交时间: 2024-05-18 10:03:47

class Solution {
    public int maxDivScore(int[] nums, int[] divisors) {
        int ans = 0;
        int maxCnt = -1;
        for (int d : divisors) {
            int cnt = 0;
            for (int x : nums) {
                if (x % d == 0) {
                    cnt++;
                }
            }
            if (cnt > maxCnt || cnt == maxCnt && d < ans) {
                maxCnt = cnt;
                ans = d;
            }
        }
        return ans;
    }
}

cpp 解法, 执行用时: 296 ms, 内存消耗: 31.2 MB, 提交时间: 2024-05-18 10:03:17

class Solution {
public:
    int maxDivScore(vector<int>& nums, vector<int>& divisors) {
        int cnt = -1, ans = 0;

        for (int i = 0; i < divisors.size(); i++) {
            int tmp = 0;
            for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
                if (nums[j] % divisors[i] == 0) {
                    tmp++;
                }
            }

            if (tmp > cnt || (tmp == cnt && divisors[i] < ans)) {
                ans = divisors[i];
                cnt = tmp;
            } 
        }
        return ans;
    }
};

rust 解法, 执行用时: 180 ms, 内存消耗: 2.2 MB, 提交时间: 2023-09-13 14:54:42

impl Solution {
    // 常规解法
    pub fn max_div_score(nums: Vec<i32>, divisors: Vec<i32>) -> i32 {
        let mut ans = -1;
        let mut count = -1;

        for d in divisors {
            let mut tmp = 0;

            for &n in nums.iter() {
                if n % d == 0 {
                    tmp += 1;
                }
            }

            if tmp > count || (tmp == count && ans > d) {
                count = tmp;
                ans = d;
            }
        }

        ans
    }
    
    // 函数式解法
    pub fn max_div_score2(nums: Vec<i32>, divisors: Vec<i32>) -> i32 {
        divisors.into_iter()
            .map(|x| (nums.iter().filter(|&&y|y % x == 0).count(), x ))
            .max_by_key(|(score, div)| (*score, -*div))
            .unwrap()
            .1
    }
}

php 解法, 执行用时: 924 ms, 内存消耗: 18.9 MB, 提交时间: 2023-09-13 14:39:05

class Solution {

    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @param Integer[] $divisors
     * @return Integer
     */
    function maxDivScore($nums, $divisors) {
        $maxCnt = -1;
        $ans = 0;
        foreach ( $divisors as $d ) {
            $cnt = 0;
            foreach ( $nums as $x ) {
                if ( $x % $d == 0 ) $cnt++;
            }
            if ( $cnt > $maxCnt || $cnt == $maxCnt && $d < $ans ) {
                $maxCnt = $cnt;
                $ans = $d;
            }
        }
        return $ans;
    }
}

python3 解法, 执行用时: 5328 ms, 内存消耗: 15.2 MB, 提交时间: 2023-04-17 16:37:42

from functools import lru_cache
class Solution:
    def maxDivScore(self, nums: List[int], divisors: List[int]) -> int:
        @lru_cache(None)
        def count_score(divisor):
            return sum(n%divisor==0 for n in nums)
        return max(divisors, key=lambda x: (count_score(x), -x))

golang 解法, 执行用时: 324 ms, 内存消耗: 6.8 MB, 提交时间: 2023-04-17 16:37:14

func maxDivScore(nums, divisors []int) (ans int) {
	maxCnt := -1
	for _, d := range divisors {
		cnt := 0
		for _, x := range nums {
			if x%d == 0 {
				cnt++
			}
		}
		if cnt > maxCnt || cnt == maxCnt && d < ans {
			maxCnt, ans = cnt, d
		}
	}
	return
}

python3 解法, 执行用时: 5264 ms, 内存消耗: 15.1 MB, 提交时间: 2023-04-17 16:36:42

class Solution:
    def maxDivScore(self, nums: List[int], divisors: List[int]) -> int:
        max_cnt, ans = -1, 0
        for d in divisors:
            cnt = sum(x % d == 0 for x in nums)
            if cnt > max_cnt or cnt == max_cnt and d < ans:
                max_cnt, ans = cnt, d
        return ans

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