class Solution {
public:
bool canSortArray(vector<int>& nums) {
}
};
100199. 判断一个数组是否可以变为有序
给你一个下标从 0 开始且全是 正 整数的数组 nums 。
一次 操作 中，如果两个 相邻 元素在二进制下数位为 1 的数目 相同 ，那么你可以将这两个元素交换。你可以执行这个操作 任意次 （也可以 0 次）。
如果你可以使数组变有序，请你返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [8,4,2,30,15] 输出：true 解释：我们先观察每个元素的二进制表示。 2 ，4 和 8 分别都只有一个数位为 1 ，分别为 "10" ，"100" 和 "1000" 。15 和 30 分别有 4 个数位为 1 ："1111" 和 "11110" 。 我们可以通过 4 个操作使数组有序： - 交换 nums[0] 和 nums[1] 。8 和 4 分别只有 1 个数位为 1 。数组变为 [4,8,2,30,15] 。 - 交换 nums[1] 和 nums[2] 。8 和 2 分别只有 1 个数位为 1 。数组变为 [4,2,8,30,15] 。 - 交换 nums[0] 和 nums[1] 。4 和 2 分别只有 1 个数位为 1 。数组变为 [2,4,8,30,15] 。 - 交换 nums[3] 和 nums[4] 。30 和 15 分别有 4 个数位为 1 ，数组变为 [2,4,8,15,30] 。 数组变成有序的，所以我们返回 true 。 注意我们还可以通过其他的操作序列使数组变得有序。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,4,5] 输出：true 解释：数组已经是有序的，所以我们返回 true 。
示例 3：
输入：nums = [3,16,8,4,2] 输出：false 解释：无法通过操作使数组变为有序。
提示：
1 <= nums.length <= 1001 <= nums[i] <= 28原站题解
rust 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 2.1 MB, 提交时间: 2024-07-13 01:13:18
impl Solution {
pub fn can_sort_array(nums: Vec<i32>) -> bool {
let mut last_cnt = 0;
let mut last_group_max = 0;
let mut cur_group_max = 0;
for num in nums {
let cur_cnt = num.count_ones();
if cur_cnt == last_cnt {
cur_group_max = cur_group_max.max(num);
} else {
last_cnt = cur_cnt;
last_group_max = cur_group_max;
cur_group_max = num;
}
if num < last_group_max {
return false;
}
}
true
}
}
javascript 解法, 执行用时: 82 ms, 内存消耗: 52.6 MB, 提交时间: 2024-07-13 01:13:01
/**
* @param {number[]} nums
* @return {boolean}
*/
var canSortArray = function(nums) {
let lastCnt = 0;
let lastGroupMax = 0;
let curGroupMax = 0;
for (let num of nums) {
let curCnt = countBits(num);
if (curCnt === lastCnt) {
curGroupMax = Math.max(curGroupMax, num);
} else {
lastCnt = curCnt;
lastGroupMax = curGroupMax;
curGroupMax = num;
}
if (num < lastGroupMax) {
return false;
}
}
return true;
};
const countBits = (num) => {
let count = 0;
while (num !== 0) {
count++;
num &= num - 1;
}
return count;
}
golang 解法, 执行用时: 3 ms, 内存消耗: 3.4 MB, 提交时间: 2024-01-21 20:33:13
func canSortArray(nums []int) bool {
preMax := 0
for i, n := 0, len(nums); i < n; {
mn, mx := nums[i], nums[i]
ones := bits.OnesCount(uint(mn))
for i++; i < n && bits.OnesCount(uint(nums[i])) == ones; i++ {
mn = min(mn, nums[i])
mx = max(mx, nums[i])
}
if mn < preMax {
return false
}
preMax = mx
}
return true
}
func canSortArray2(nums []int) bool {
for i, n := 0, len(nums); i < n; {
start := i
ones := bits.OnesCount(uint(nums[i]))
i++
for i < n && bits.OnesCount(uint(nums[i])) == ones {
i++
}
slices.Sort(nums[start:i])
}
return slices.IsSorted(nums)
}
cpp 解法, 执行用时: 18 ms, 内存消耗: 30.9 MB, 提交时间: 2024-01-21 20:32:41
class Solution {
public:
bool canSortArray(vector<int> &nums) {
for (int i = 0, n = nums.size(); i < n;) {
int start = i;
int ones = __builtin_popcount(nums[i++]);
while (i < n && __builtin_popcount(nums[i]) == ones) {
i++;
}
sort(nums.begin() + start, nums.begin() + i);
}
return ranges::is_sorted(nums);
}
bool canSortArray2(vector<int> &nums) {
int n = nums.size();
int i = 0, pre_max = 0;
while (i < n) {
int mn = nums[i], mx = mn;
int ones = __builtin_popcount(mn);
for (i++; i < n && __builtin_popcount(nums[i]) == ones; i++) {
mn = min(mn, nums[i]);
mx = max(mx, nums[i]);
}
if (mn < pre_max) {
return false;
}
pre_max = mx;
}
return true;
}
};
java 解法, 执行用时: 1 ms, 内存消耗: 43.5 MB, 提交时间: 2024-01-21 20:32:13
class Solution {
public boolean canSortArray(int[] nums) {
int n = nums.length;
int i = 0, preMax = 0;
while (i < n) {
int mn = nums[i], mx = mn;
int ones = Integer.bitCount(mn);
for (i++; i < n && Integer.bitCount(nums[i]) == ones; i++) {
mn = Math.min(mn, nums[i]);
mx = Math.max(mx, nums[i]);
}
if (mn < preMax) {
return false;
}
preMax = mx;
}
return true;
}
public boolean canSortArray2(int[] nums) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ) {
int start = i;
int ones = Integer.bitCount(nums[i++]);
while (i < n && Integer.bitCount(nums[i]) == ones) {
i++;
}
Arrays.sort(nums, start, i);
}
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (nums[i] < nums[i - 1]) {
return false;
}
}
return true;
}
}
python3 解法, 执行用时: 51 ms, 内存消耗: 16.3 MB, 提交时间: 2024-01-21 20:31:17
class Solution:
def canSortArray(self, nums: List[int]) -> bool:
n = len(nums)
i = 0
while i < n:
start = i
ones = nums[i].bit_count()
i += 1
while i < n and nums[i].bit_count() == ones:
i += 1
nums[start:i] = sorted(nums[start:i])
return all(x <= y for x, y in pairwise(nums))
def canSortArray2(self, nums: List[int]) -> bool:
n = len(nums)
i = pre_max = 0
while i < n:
mn = mx = nums[i]
ones = mn.bit_count()
i += 1
while i < n and nums[i].bit_count() == ones:
x = nums[i]
if x < mn:
mn = x
elif x > mx:
mx = x
i += 1
if mn < pre_max:
return False
pre_max = mx
return True