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1729. 求关注者的数量
表： Followers
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | user_id | int | | follower_id | int | +-------------+------+ (user_id, follower_id) 是这个表的主键。 该表包含一个关注关系中关注者和用户的编号，其中关注者关注用户。
写出 SQL 语句，对于每一个用户，返回该用户的关注者数量。
按 user_id 的顺序返回结果表。
查询结果的格式如下示例所示。
示例 1：
输入：
Followers 表：
+---------+-------------+
| user_id | follower_id |
+---------+-------------+
| 0 | 1 |
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| 2 | 1 |
+---------+-------------+
输出：
+---------+----------------+
| user_id | followers_count|
+---------+----------------+
| 0 | 1 |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
+---------+----------------+
解释：
0 的关注者有 {1}
1 的关注者有 {0}
2 的关注者有 {0,1}
原站题解
pythondata 解法, 执行用时: 428 ms, 内存消耗: 59.7 MB, 提交时间: 2023-09-17 10:27:58
import pandas as pd
def count_followers(followers: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
followers = followers.groupby('user_id',as_index=False).agg('count')
followers = followers.rename(columns={'follower_id':'followers_count'})
return followers
def count_followers2(followers: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
followers.columns=['user_id','followers_count']
return followers.groupby('user_id')['followers_count'].count().reset_index()
mysql 解法, 执行用时: 587 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2022-06-06 10:22:02
# Write your MySQL query statement below select user_id, count(follower_id) as followers_count from followers group by user_id order by user_id asc;
mysql 解法, 执行用时: 295 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2022-05-27 11:09:12
# Write your MySQL query statement below select user_id, count(follower_id) as followers_count from followers group by user_id order by user_id asc;