class Solution {
public:
vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) {
}
};
802. 找到最终的安全状态
有一个有 n
个节点的有向图,节点按 0
到 n - 1
编号。图由一个 索引从 0 开始 的 2D 整数数组 graph
表示, graph[i]
是与节点 i
相邻的节点的整数数组,这意味着从节点 i
到 graph[i]
中的每个节点都有一条边。
如果一个节点没有连出的有向边,则它是 终端节点 。如果没有出边,则节点为终端节点。如果从该节点开始的所有可能路径都通向 终端节点 ,则该节点为 安全节点 。
返回一个由图中所有 安全节点 组成的数组作为答案。答案数组中的元素应当按 升序 排列。
示例 1:
输入:graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]] 输出:[2,4,5,6] 解释:示意图如上。 节点 5 和节点 6 是终端节点,因为它们都没有出边。 从节点 2、4、5 和 6 开始的所有路径都指向节点 5 或 6 。
示例 2:
输入:graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]] 输出:[4] 解释: 只有节点 4 是终端节点,从节点 4 开始的所有路径都通向节点 4 。
提示:
n == graph.length
1 <= n <= 104
0 <= graph[i].length <= n
0 <= graph[i][j] <= n - 1
graph[i]
按严格递增顺序排列。[1, 4 * 104]
内。原站题解
python3 解法, 执行用时: 132 ms, 内存消耗: 19.9 MB, 提交时间: 2022-08-01 10:33:42
class Solution: def eventualSafeNodes(self, graph: List[List[int]]) -> List[int]: rg = [[] for _ in graph] for x, ys in enumerate(graph): for y in ys: rg[y].append(x) in_deg = [len(ys) for ys in graph] q = deque([i for i, d in enumerate(in_deg) if d == 0]) while q: for x in rg[q.popleft()]: in_deg[x] -= 1 if in_deg[x] == 0: q.append(x) return [i for i, d in enumerate(in_deg) if d == 0]
python3 解法, 执行用时: 116 ms, 内存消耗: 20.4 MB, 提交时间: 2022-08-01 10:33:19
class Solution: def eventualSafeNodes(self, graph: List[List[int]]) -> List[int]: n = len(graph) color = [0] * n def safe(x: int) -> bool: if color[x] > 0: return color[x] == 2 color[x] = 1 for y in graph[x]: if not safe(y): return False color[x] = 2 return True return [i for i in range(n) if safe(i)]