class Solution {
public:
int closestToTarget(vector<int>& arr, int target) {
}
};
1521. 找到最接近目标值的函数值
Winston 构造了一个如上所示的函数 func
。他有一个整数数组 arr
和一个整数 target
,他想找到让 |func(arr, l, r) - target|
最小的 l
和 r
。
请你返回 |func(arr, l, r) - target|
的最小值。
请注意, func
的输入参数 l
和 r
需要满足 0 <= l, r < arr.length
。
示例 1:
输入:arr = [9,12,3,7,15], target = 5 输出:2 解释:所有可能的 [l,r] 数对包括 [[0,0],[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[0,1],[1,2],[2,3],[3,4],[0,2],[1,3],[2,4],[0,3],[1,4],[0,4]], Winston 得到的相应结果为 [9,12,3,7,15,8,0,3,7,0,0,3,0,0,0] 。最接近 5 的值是 7 和 3,所以最小差值为 2 。
示例 2:
输入:arr = [1000000,1000000,1000000], target = 1 输出:999999 解释:Winston 输入函数的所有可能 [l,r] 数对得到的函数值都为 1000000 ,所以最小差值为 999999 。
示例 3:
输入:arr = [1,2,4,8,16], target = 0 输出:0
提示:
1 <= arr.length <= 10^5
1 <= arr[i] <= 10^6
0 <= target <= 10^7
原站题解
golang 解法, 执行用时: 84 ms, 内存消耗: 8.6 MB, 提交时间: 2023-09-18 17:43:50
// 与运算性质,两个都是1才是1,与运算只会不变变小或者不变,与运算 // 满足结合律和交换律 ands数组从左往右数值不断减小 // 相等的数的右端点就会组成一个区间,需要去重,采用原地去重方法 func closestToTarget(arr []int, target int) int { n := len(arr) ans := math.MaxInt32 type pair struct{ or, i int } ands := []pair{} // 按位与的值 + 对应子数组的右端点的最小值 for i := n - 1; i >= 0; i-- { num := arr[i] ands = append(ands, pair{num, i}) ands[0].or &= num ans = min(ans, abs(ands[0].or-target)) k := 0 for _, p := range ands[1:] { p.or &= num if ands[k].or == p.or { ands[k].i = p.i // 合并相同值,下标取最小的 } else { ans = min(ans, abs(p.or-target)) k++ // 下标++ ands[k] = p } } ands = ands[:k+1] // 去掉多余的部分 } return ans } func min(a, b int) int { if a < b { return a }; return b } func abs(x int) int { if x < 0 { return -x }; return x }
java 解法, 执行用时: 108 ms, 内存消耗: 54.6 MB, 提交时间: 2023-09-18 17:41:53
class Solution { public int closestToTarget(int[] arr, int target) { HashSet<Integer> cur = new HashSet<>(); int min = Integer.MAX_VALUE; for(int i : arr){ HashSet<Integer> cur2 = new HashSet<>(); cur2.add(i); min = Math.min(min,Math.abs(target-i)); for(int j : cur){ int val = j&i; cur2.add(val); min = Math.min(min,Math.abs(target-val)); } cur = cur2; } return min; } }
cpp 解法, 执行用时: 576 ms, 内存消耗: 151 MB, 提交时间: 2023-09-18 17:40:55
class Solution { public: int closestToTarget(vector<int>& arr, int target) { int ans = abs(arr[0] - target); vector<int> valid = {arr[0]}; for (int num: arr) { vector<int> validNew = {num}; ans = min(ans, abs(num - target)); for (int prev: valid) { validNew.push_back(prev & num); ans = min(ans, abs((prev & num) - target)); } validNew.erase(unique(validNew.begin(), validNew.end()), validNew.end()); valid = validNew; } return ans; } };
python3 解法, 执行用时: 728 ms, 内存消耗: 26.2 MB, 提交时间: 2023-09-18 17:40:18
# 按位与性质 class Solution: def closestToTarget(self, arr: List[int], target: int) -> int: ans = abs(arr[0] - target) valid = {arr[0]} for num in arr: valid = {x & num for x in valid} | {num} ans = min(ans, min(abs(x - target) for x in valid)) return ans