class Solution {
public:
long long validSubstringCount(string word1, string word2) {
}
};
3297. 统计重新排列后包含另一个字符串的子字符串数目 I
给你两个字符串 word1
和 word2
。
如果一个字符串 x
重新排列后,word2
是重排字符串的 前缀 ,那么我们称字符串 x
是 合法的 。
请你返回 word1
中 合法 子字符串 的数目。
示例 1:
输入:word1 = "bcca", word2 = "abc"
输出:1
解释:
唯一合法的子字符串是 "bcca"
,可以重新排列得到 "abcc"
,"abc"
是它的前缀。
示例 2:
输入:word1 = "abcabc", word2 = "abc"
输出:10
解释:
除了长度为 1 和 2 的所有子字符串都是合法的。
示例 3:
输入:word1 = "abcabc", word2 = "aaabc"
输出:0
解释:
1 <= word1.length <= 105
1 <= word2.length <= 104
word1
和 word2
都只包含小写英文字母。相似题目
原站题解
python3 解法, 执行用时: 176 ms, 内存消耗: 16.9 MB, 提交时间: 2024-10-13 23:36:05
class Solution: def validSubstringCount(self, s: str, t: str) -> int: if len(s) < len(t): return 0 # t 的字母出现次数与 s 的字母出现次数之差 cnt = defaultdict(int) # 也可以用 Counter(t),但是会慢很多 for b in t: cnt[b] += 1 # 窗口内有 less 个字母的出现次数比 t 的少 less = len(cnt) ans = left = 0 for b in s: cnt[b] -= 1 if cnt[b] == 0: # 窗口内 b 的出现次数和 t 一样 less -= 1 while less == 0: # 窗口符合要求 if cnt[s[left]] == 0: # s[left] 移出窗口之前,检查出现次数, # 如果窗口内 s[left] 的出现次数和 t 一样, # 那么 s[left] 移出窗口后,窗口内 s[left] 的出现次数比 t 的少 less += 1 cnt[s[left]] += 1 left += 1 ans += left return ans
golang 解法, 执行用时: 3 ms, 内存消耗: 5.3 MB, 提交时间: 2024-10-13 23:35:38
func validSubstringCount(s, t string) (ans int64) { if len(s) < len(t) { return 0 } cnt := [26]int{} // t 的字母出现次数与 s 的字母出现次数之差 for _, b := range t { cnt[b-'a']++ } less := 0 // 统计窗口内有多少个字母的出现次数比 t 的少 for _, c := range cnt { if c > 0 { less++ } } left := 0 for _, b := range s { cnt[b-'a']-- if cnt[b-'a'] == 0 { // 窗口内 b 的出现次数和 t 一样 less-- } for less == 0 { // 窗口符合要求 if cnt[s[left]-'a'] == 0 { // s[left] 移出窗口之前,检查出现次数, // 如果窗口内 s[left] 的出现次数和 t 一样, // 那么 s[left] 移出窗口后,窗口内 s[left] 的出现次数比 t 的少 less++ } cnt[s[left]-'a']++ left++ } ans += int64(left) } return }
cpp 解法, 执行用时: 18 ms, 内存消耗: 13.6 MB, 提交时间: 2024-10-13 23:35:13
class Solution { public: long long validSubstringCount(string s, string t) { if (s.length() < t.length()) { return 0; } int cnt[26]{}; // t 的字母出现次数与 s 的字母出现次数之差 for (char b : t) { cnt[b - 'a']++; } int less = 0; // 统计窗口内有多少个字母的出现次数比 t 的少 for (int c : cnt) { if (c > 0) { less++; } } long long ans = 0; int left = 0; for (char b : s) { cnt[b - 'a']--; if (cnt[b - 'a'] == 0) { // b 移入窗口后,窗口内 b 的出现次数和 t 一样 less--; } while (less == 0) { // 窗口符合要求 char out_char = s[left++]; // 准备移出窗口的字母 if (cnt[out_char - 'a'] == 0) { // out_char 移出窗口之前,检查出现次数, // 如果窗口内 out_char 的出现次数和 t 一样, // 那么 out_char 移出窗口后,窗口内 out_char 的出现次数比 t 的少 less++; } cnt[out_char - 'a']++; } ans += left; } return ans; } };
java 解法, 执行用时: 5 ms, 内存消耗: 44.1 MB, 提交时间: 2024-10-13 23:34:58
class Solution { public long validSubstringCount(String S, String T) { if (S.length() < T.length()) { return 0; } char[] s = S.toCharArray(); char[] t = T.toCharArray(); int[] cnt = new int[26]; // t 的字母出现次数与 s 的字母出现次数之差 for (char b : t) { cnt[b - 'a']++; } int less = 0; // 统计窗口内有多少个字母的出现次数比 t 的少 for (int c : cnt) { if (c > 0) { less++; } } long ans = 0; int left = 0; for (char b : s) { cnt[b - 'a']--; if (cnt[b - 'a'] == 0) { // b 移入窗口后,窗口内 b 的出现次数和 t 一样 less--; } while (less == 0) { // 窗口符合要求 char outChar = s[left++]; // 准备移出窗口的字母 if (cnt[outChar - 'a'] == 0) { // outChar 移出窗口之前检查出现次数, // 如果窗口内 outChar 的出现次数和 t 一样, // 那么 outChar 移出窗口后,窗口内 outChar 的出现次数比 t 的少 less++; } cnt[outChar - 'a']++; } ans += left; } return ans; } }