2701. 连续递增交易

表: Transactions

+------------------+------+
| 字段名            | 类型 |
+------------------+------+
| transaction_id   | int  |
| customer_id      | int  |
| transaction_date | date |
| amount           | int  |
+------------------+------+
transaction_id 是该表的主键。 
每行包含有关交易的信息，包括唯一的 (customer_id, transaction_date)，以及相应的 customer_id 和 amount。 

编写一个 SQL 查询，找出至少连续三天 amount 递增的客户。并包括 customer_id 、连续交易期的起始日期和结束日期。一个客户可以有多个连续的交易。

返回结果并按照 customer_id 升序 排列。

查询结果的格式如下所示。

示例 1：

输入：
Transactions 表:
+----------------+-------------+------------------+--------+
| transaction_id | customer_id | transaction_date | amount |
+----------------+-------------+------------------+--------+
| 1              | 101         | 2023-05-01       | 100    |
| 2              | 101         | 2023-05-02       | 150    |
| 3              | 101         | 2023-05-03       | 200    |
| 4              | 102         | 2023-05-01       | 50     |
| 5              | 102         | 2023-05-03       | 100    |
| 6              | 102         | 2023-05-04       | 200    |
| 7              | 105         | 2023-05-01       | 100    |
| 8              | 105         | 2023-05-02       | 150    |
| 9              | 105         | 2023-05-03       | 200    |
| 10             | 105         | 2023-05-04       | 300    |
| 11             | 105         | 2023-05-12       | 250    |
| 12             | 105         | 2023-05-13       | 260    |
| 13             | 105         | 2023-05-14       | 270    |
+----------------+-------------+------------------+--------+
输出：
+-------------+-------------------+-----------------+
| customer_id | consecutive_start | consecutive_end | 
+-------------+-------------------+-----------------+
| 101         |  2023-05-01       | 2023-05-03      | 
| 105         |  2023-05-01       | 2023-05-04      |
| 105         |  2023-05-12       | 2023-05-14      | 
+-------------+-------------------+-----------------+
解释： 
- customer_id 为 101 的客户在 2023年5月1日 至 2023年5月3日 期间进行了连续递增金额的交易。
- customer_id 为 102 的客户没有至少连续三天的交易。
- customer_id 为 105 的客户有两组连续交易：从 2023年5月1日 至 2023年5月4日，以及 2023年5月12日 至 2023年5月14日。结果按 customer_id 升序排序