class Solution {
public:
vector<int> numSmallerByFrequency(vector<string>& queries, vector<string>& words) {
}
};
1170. 比较字符串最小字母出现频次
定义一个函数 f(s)，统计 s 中（按字典序比较）最小字母的出现频次 ，其中 s 是一个非空字符串。
例如，若 s = "dcce"，那么 f(s) = 2，因为字典序最小字母是 "c"，它出现了 2 次。
现在，给你两个字符串数组待查表 queries 和词汇表 words 。对于每次查询 queries[i] ，需统计 words 中满足 f(queries[i]) < f(W) 的 词的数目 ，W 表示词汇表 words 中的每个词。
请你返回一个整数数组 answer 作为答案，其中每个 answer[i] 是第 i 次查询的结果。
示例 1：
输入：queries = ["cbd"], words = ["zaaaz"]
输出：[1]
解释：查询 f("cbd") = 1，而 f("zaaaz") = 3 所以 f("cbd") < f("zaaaz")。
示例 2：
输入：queries = ["bbb","cc"], words = ["a","aa","aaa","aaaa"]
输出：[1,2]
解释：第一个查询 f("bbb") < f("aaaa")，第二个查询 f("aaa") 和 f("aaaa") 都 > f("cc")。
提示：
1 <= queries.length <= 20001 <= words.length <= 20001 <= queries[i].length, words[i].length <= 10queries[i][j]、words[i][j] 都由小写英文字母组成原站题解
python3 解法, 执行用时: 312 ms, 内存消耗: 15.6 MB, 提交时间: 2022-12-01 10:40:59
class Solution:
def numSmallerByFrequency(self, queries: List[str], words: List[str]) -> List[int]:
ret, queries_count, words_count = [], [], []
words_count = [word.count(min(word)) for word in words]
for query in queries:
c = query.count(min(query))
# 在 words_count 里数一下有多少是比 c 大的
ret.append(len([x for x in words_count if c < x]))
return ret
java 解法, 执行用时: 1 ms, 内存消耗: 41.8 MB, 提交时间: 2022-12-01 10:39:08
class Solution {
public int[] numSmallerByFrequency(String[] queries, String[] words) {
//count用于统计words中所有单词的最小字母出现次数，
//大小设置为12是为了避免下面进行判定的时候出现越界而做的冗余处理
int[] count = new int[12];
for (String word:words)
count[counts(word)]++;
//计算后缀和，现在count[i]表示最小字母出现次数大于或等于i的单词总数。
for (int i=9;i>=0;i--)
count[i]+=count[i+1];
//结果数组
int[] result = new int[queries.length];
//遍历queries中的每个字符串，利用前面计算得到的count数组，可以直接得到答案。
for (int i=0;i<queries.length;i++)
result[i]=count[counts(queries[i])+1];
return result;
}
//counts方法用于统计字符串s中最小字母出现的次数
private int counts(String s){
char c = s.charAt(0);
int count = 1;
for (int i=1;i<s.length();i++){
char temp = s.charAt(i);
if (temp==c)
count++;
else if (temp<c){
c=temp;
count=1;
}
}
return count;
}
}
python3 解法, 执行用时: 52 ms, 内存消耗: 16.1 MB, 提交时间: 2022-12-01 10:36:40
from sortedcontainers import SortedList
class Solution:
def numSmallerByFrequency(self, queries: List[str], words: List[str]) -> List[int]:
def check(word: str) -> int:
k = word[0]
freq = 0
for w in word:
if w < k:
k = w
freq = 1
elif w == k:
freq += 1
else:
continue
return freq
lst = SortedList([check(word) for word in words])
n = len(words)
return [n - lst.bisect_right(check(word)) for word in queries]