class Solution {
public:
int clumsy(int n) {
}
};
1006. 笨阶乘
通常，正整数 n 的阶乘是所有小于或等于 n 的正整数的乘积。例如，factorial(10) = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1。
相反，我们设计了一个笨阶乘 clumsy：在整数的递减序列中，我们以一个固定顺序的操作符序列来依次替换原有的乘法操作符：乘法(*)，除法(/)，加法(+)和减法(-)。
例如，clumsy(10) = 10 * 9 / 8 + 7 - 6 * 5 / 4 + 3 - 2 * 1。然而，这些运算仍然使用通常的算术运算顺序：我们在任何加、减步骤之前执行所有的乘法和除法步骤，并且按从左到右处理乘法和除法步骤。
另外，我们使用的除法是地板除法（floor division），所以 10 * 9 / 8 等于 11。这保证结果是一个整数。
实现上面定义的笨函数：给定一个整数 N，它返回 N 的笨阶乘。
示例 1：
输入：4 输出：7 解释：7 = 4 * 3 / 2 + 1
示例 2：
输入：10 输出：12 解释：12 = 10 * 9 / 8 + 7 - 6 * 5 / 4 + 3 - 2 * 1
提示：
1 <= N <= 10000-2^31 <= answer <= 2^31 - 1 （答案保证符合 32 位整数。）原站题解
python3 解法, 执行用时: 36 ms, 内存消耗: 14.9 MB, 提交时间: 2022-11-29 14:46:42
class Solution:
def clumsy(self, n: int) -> int:
f = [1, 1, 2, 6]
g = [0, 1, 2, 6, 7]
if n <= 4:
return g[n]
k, b = n // 4, n % 4
return 2*n - 4*k + 2 - f[b]
javascript 解法, 执行用时: 56 ms, 内存消耗: 40.9 MB, 提交时间: 2022-11-29 14:45:51
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var clumsy = function(n) {
if (n === 1) {
return 1;
} else if (n === 2) {
return 2;
} else if (n === 3) {
return 6;
} else if (n === 4) {
return 7;
}
if (n % 4 === 0) {
return n + 1;
} else if (n % 4 <= 2) {
return n + 2;
} else {
return n - 1;
}
};
golang 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 1.8 MB, 提交时间: 2022-11-29 14:45:25
func clumsy(n int) (ans int) {
switch {
case n == 1:
return 1
case n == 2:
return 2
case n == 3:
return 6
case n == 4:
return 7
case n%4 == 0:
return n + 1
case n%4 <= 2:
return n + 2
default:
return n - 1
}
}
golang 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 4.9 MB, 提交时间: 2022-11-29 14:44:06
func clumsy(n int) (ans int) {
stk := []int{n}
n--
index := 0 // 用于控制乘、除、加、减
for n > 0 {
switch index % 4 {
case 0:
stk[len(stk)-1] *= n
case 1:
stk[len(stk)-1] /= n
case 2:
stk = append(stk, n)
default:
stk = append(stk, -n)
}
n--
index++
}
// 累加栈中数字
for _, v := range stk {
ans += v
}
return
}
javascript 解法, 执行用时: 76 ms, 内存消耗: 43 MB, 提交时间: 2022-11-29 14:43:48
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var clumsy = function(n) {
const stack = [n--];
let index = 0; // 用于控制乘、除、加、减
while (n > 0) {
if (index % 4 == 0) {
stack.push(stack.pop() * n);
} else if (index % 4 == 1) {
const cur = stack.pop();
stack.push(cur > 0 ? Math.floor(cur / n) : Math.ceil(cur / n));
} else if (index % 4 == 2) {
stack.push(n);
} else {
stack.push(-n);
}
index++;
n--;
}
// 把栈中所有的数字依次弹出求和
let sum = 0;
stack.forEach((element) => {
sum += element;
})
return sum;
};