class Solution {
public:
long long maximumSumOfHeights(vector<int>& maxHeights) {
}
};
100048. 美丽塔 II
给你一个长度为 n
下标从 0 开始的整数数组 maxHeights
。
你的任务是在坐标轴上建 n
座塔。第 i
座塔的下标为 i
,高度为 heights[i]
。
如果以下条件满足,我们称这些塔是 美丽 的:
1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
heights
是一个 山状 数组。如果存在下标 i
满足以下条件,那么我们称数组 heights
是一个 山状 数组:
0 < j <= i
,都有 heights[j - 1] <= heights[j]
i <= k < n - 1
,都有 heights[k + 1] <= heights[k]
请你返回满足 美丽塔 要求的方案中,高度和的最大值 。
示例 1:
输入:maxHeights = [5,3,4,1,1] 输出:13 解释:和最大的美丽塔方案为 heights = [5,3,3,1,1] ,这是一个美丽塔方案,因为: - 1 <= heights[i] <= maxHeights[i] - heights 是个山状数组,峰值在 i = 0 处。 13 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
示例 2:
输入:maxHeights = [6,5,3,9,2,7] 输出:22 解释: 和最大的美丽塔方案为 heights = [3,3,3,9,2,2] ,这是一个美丽塔方案,因为: - 1 <= heights[i] <= maxHeights[i] - heights 是个山状数组,峰值在 i = 3 处。 22 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
示例 3:
输入:maxHeights = [3,2,5,5,2,3] 输出:18 解释:和最大的美丽塔方案为 heights = [2,2,5,5,2,2] ,这是一个美丽塔方案,因为: - 1 <= heights[i] <= maxHeights[i] - heights 是个山状数组,最大值在 i = 2 处。 注意,在这个方案中,i = 3 也是一个峰值。 18 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
提示:
1 <= n == maxHeights <= 105
1 <= maxHeights[i] <= 109
原站题解
python3 解法, 执行用时: 352 ms, 内存消耗: 44.3 MB, 提交时间: 2023-12-21 06:12:57
class Solution: def maximumSumOfHeights(self, maxHeights: List[int]) -> int: n = len(maxHeights) res = 0 prefix, suffix = [0] * n, [0] * n stack1, stack2 = [], [] for i in range(n): while len(stack1) > 0 and maxHeights[i] < maxHeights[stack1[-1]]: stack1.pop() if len(stack1) == 0: prefix[i] = (i + 1) * maxHeights[i] else: prefix[i] = prefix[stack1[-1]] + (i - stack1[-1]) * maxHeights[i] stack1.append(i) for i in range(n - 1, -1, -1): while len(stack2) > 0 and maxHeights[i] < maxHeights[stack2[-1]]: stack2.pop() if len(stack2) == 0: suffix[i] = (n - i) * maxHeights[i] else: suffix[i] = suffix[stack2[-1]] + (stack2[-1] - i) * maxHeights[i] stack2.append(i) res = max(res, prefix[i] + suffix[i] - maxHeights[i]) return res
javascript 解法, 执行用时: 100 ms, 内存消耗: 63.6 MB, 提交时间: 2023-12-21 06:12:23
/** * @param {number[]} maxHeights * @return {number} */ var maximumSumOfHeights = function(maxHeights) { const n = maxHeights.length; const prefix = new Array(n).fill(0); const suffix = new Array(n).fill(0); const stack1 = []; const stack2 = []; for (let i = 0; i < n; i++) { while (stack1.length > 0 && maxHeights[i] < maxHeights[stack1[stack1.length - 1]]) { stack1.pop(); } if (stack1.length == 0) { prefix[i] = (i + 1) * maxHeights[i]; } else { let last = stack1[stack1.length - 1]; prefix[i] = prefix[last] + (i - last) * maxHeights[i] } stack1.push(i); } let res = 0; for (let i = n - 1; i >= 0; i--) { while (stack2.length && maxHeights[i] < maxHeights[stack2[stack2.length - 1]]) { stack2.pop(); } if (stack2.length == 0) { suffix[i] = (n - i) * maxHeights[i]; } else { last = stack2[stack2.length - 1]; suffix[i] = suffix[last] + (last - i) * maxHeights[i]; } stack2.push(i); res = Math.max(res, prefix[i] + suffix[i] - maxHeights[i]) } return res };
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func maximumSumOfHeights(a []int) int64 { ans := 0 n := len(a) suf := make([]int, n+1) st := []int{n} // 哨兵 sum := 0 for i := n - 1; i >= 0; i-- { x := a[i] for len(st) > 1 && x <= a[st[len(st)-1]] { j := st[len(st)-1] st = st[:len(st)-1] sum -= a[j] * (st[len(st)-1] - j) // 撤销之前加到 sum 中的 } sum += x * (st[len(st)-1] - i) // 从 i 到 st[len(st)-1]-1 都是 x suf[i] = sum st = append(st, i) } ans = sum st = []int{-1} // 哨兵 pre := 0 for i, x := range a { for len(st) > 1 && x <= a[st[len(st)-1]] { j := st[len(st)-1] st = st[:len(st)-1] pre -= a[j] * (j - st[len(st)-1]) // 撤销之前加到 pre 中的 } pre += x * (i - st[len(st)-1]) // 从 st[len(st)-1]+1 到 i 都是 x ans = max(ans, pre+suf[i+1]) st = append(st, i) } return int64(ans) } func max(a, b int) int { if b > a { return b }; return a }
java 解法, 执行用时: 30 ms, 内存消耗: 67.5 MB, 提交时间: 2023-09-24 22:50:27
class Solution { public long maximumSumOfHeights(List<Integer> maxHeights) { int[] a = maxHeights.stream().mapToInt(i -> i).toArray(); int n = a.length; long[] suf = new long[n + 1]; var st = new ArrayDeque<Integer>(); st.push(n); // 哨兵 long sum = 0; for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { int x = a[i]; while (st.size() > 1 && x <= a[st.peek()]) { int j = st.pop(); sum -= (long) a[j] * (st.peek() - j); // 撤销之前加到 sum 中的 } sum += (long) x * (st.peek() - i); // 从 i 到 st.peek()-1 都是 x suf[i] = sum; st.push(i); } long ans = sum; st.clear(); st.push(-1); // 哨兵 long pre = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int x = a[i]; while (st.size() > 1 && x <= a[st.peek()]) { int j = st.pop(); pre -= (long) a[j] * (j - st.peek()); // 撤销之前加到 pre 中的 } pre += (long) x * (i - st.peek()); // 从 st.peek()+1 到 i 都是 x ans = Math.max(ans, pre + suf[i + 1]); st.push(i); } return ans; } }
cpp 解法, 执行用时: 200 ms, 内存消耗: 86.7 MB, 提交时间: 2023-09-24 22:50:10
class Solution { public: long long maximumSumOfHeights(vector<int> &a) { int n = a.size(); vector<long long> suf(n + 1); stack<int> st; st.push(n); // 哨兵 long long sum = 0; for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { int x = a[i]; while (st.size() > 1 && x <= a[st.top()]) { int j = st.top(); st.pop(); sum -= (long long) a[j] * (st.top() - j); // 撤销之前加到 sum 中的 } sum += (long long) x * (st.top() - i); // 从 i 到 st.top()-1 都是 x suf[i] = sum; st.push(i); } long long ans = sum; st = stack<int>(); st.push(-1); // 哨兵 long long pre = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int x = a[i]; while (st.size() > 1 && x <= a[st.top()]) { int j = st.top(); st.pop(); pre -= (long long) a[j] * (j - st.top()); // 撤销之前加到 pre 中的 } pre += (long long) x * (i - st.top()); // 从 st.top()+1 到 i 都是 x ans = max(ans, pre + suf[i + 1]); st.push(i); } return ans; } };
python3 解法, 执行用时: 480 ms, 内存消耗: 34.2 MB, 提交时间: 2023-09-24 22:49:56
''' 前后缀分解+单调栈 计算从 a[0] 到 a[i] 形成山状数组的左侧递增段,元素和最大是多少,记到数组 pre[i] 中。 计算从 a[i] 到 a[n−1] 形成山状数组的右侧递减段,元素和最大是多少,记到数组 suf[i] 中。 那么答案就是 pre[i]+suf[i+1] 的最大值。 ''' class Solution: def maximumSumOfHeights(self, a: List[int]) -> int: n = len(a) suf = [0] * (n + 1) st = [n] # 哨兵 s = 0 for i in range(n - 1, -1, -1): x = a[i] while len(st) > 1 and x <= a[st[-1]]: j = st.pop() s -= a[j] * (st[-1] - j) # 撤销之前加到 s 中的 s += x * (st[-1] - i) # 从 i 到 st[-1]-1 都是 x suf[i] = s st.append(i) ans = s st = [-1] # 哨兵 pre = 0 for i, x in enumerate(a): while len(st) > 1 and x <= a[st[-1]]: j = st.pop() pre -= a[j] * (j - st[-1]) # 撤销之前加到 pre 中的 pre += x * (i - st[-1]) # 从 st[-1]+1 到 i 都是 x ans = max(ans, pre + suf[i + 1]) st.append(i) return ans