class Solution {
public:
int arrayNesting(vector<int>& nums) {
}
};
565. 数组嵌套
索引从0开始长度为N的数组A，包含0到N - 1的所有整数。找到最大的集合S并返回其大小，其中 S[i] = {A[i], A[A[i]], A[A[A[i]]], ... }且遵守以下的规则。
假设选择索引为i的元素A[i]为S的第一个元素，S的下一个元素应该是A[A[i]]，之后是A[A[A[i]]]... 以此类推，不断添加直到S出现重复的元素。
示例 1:
输入: A = [5,4,0,3,1,6,2]
输出: 4
解释:
A[0] = 5, A[1] = 4, A[2] = 0, A[3] = 3, A[4] = 1, A[5] = 6, A[6] = 2.
其中一种最长的 S[K]:
S[0] = {A[0], A[5], A[6], A[2]} = {5, 6, 2, 0}
提示：
1 <= nums.length <= 1050 <= nums[i] < nums.lengthA中不含有重复的元素。原站题解
python3 解法, 执行用时: 216 ms, 内存消耗: 22.4 MB, 提交时间: 2022-11-29 12:30:36
class Solution:
def arrayNesting(self, nums: List[int]) -> int:
ans, n = 0, len(nums)
for i in range(n):
cnt = 0
while nums[i] < n:
num = nums[i]
nums[i] = n
i = num
cnt += 1
ans = max(ans, cnt)
return ans
golang 解法, 执行用时: 100 ms, 内存消耗: 9 MB, 提交时间: 2022-11-29 12:30:22
func arrayNesting(nums []int) (ans int) {
n := len(nums)
for i := range nums {
cnt := 0
for nums[i] < n {
i, nums[i] = nums[i], n
cnt++
}
if cnt > ans {
ans = cnt
}
}
return
}
javascript 解法, 执行用时: 92 ms, 内存消耗: 50.9 MB, 提交时间: 2022-11-29 12:30:05
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var arrayNesting = function(nums) {
let ans = 0, n = nums.length;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
let cnt = 0;
while (nums[i] < n) {
const num = nums[i];
nums[i] = n;
i = num;
++cnt;
}
ans = Math.max(ans, cnt);
}
return ans;
};
javascript 解法, 执行用时: 108 ms, 内存消耗: 52.8 MB, 提交时间: 2022-11-29 12:29:53
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var arrayNesting = function(nums) {
let ans = 0, n = nums.length;
const vis = new Array(n).fill(0);
for (let i = 0; i < n; ++i) {
let cnt = 0;
while (!vis[i]) {
vis[i] = true;
i = nums[i];
++cnt;
}
ans = Math.max(ans, cnt);
}
return ans;
};
golang 解法, 执行用时: 92 ms, 内存消耗: 8.4 MB, 提交时间: 2022-11-29 12:29:38
func arrayNesting(nums []int) (ans int) {
vis := make([]bool, len(nums))
for i := range vis {
cnt := 0
for !vis[i] {
vis[i] = true
i = nums[i]
cnt++
}
if cnt > ans {
ans = cnt
}
}
return
}
python3 解法, 执行用时: 240 ms, 内存消耗: 25.7 MB, 提交时间: 2022-11-29 12:29:22
class Solution:
def arrayNesting(self, nums: List[int]) -> int:
ans, n = 0, len(nums)
vis = [False] * n
for i in range(n):
cnt = 0
while not vis[i]:
vis[i] = True
i = nums[i]
cnt += 1
ans = max(ans, cnt)
return ans