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1630. 等差子数组

如果一个数列由至少两个元素组成,且每两个连续元素之间的差值都相同,那么这个序列就是 等差数列 。更正式地,数列 s 是等差数列,只需要满足:对于每个有效的 is[i+1] - s[i] == s[1] - s[0] 都成立。

例如,下面这些都是 等差数列

1, 3, 5, 7, 9
7, 7, 7, 7
3, -1, -5, -9

下面的数列 不是等差数列

1, 1, 2, 5, 7

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums,和两个由 m 个整数组成的数组 lr,后两个数组表示 m 组范围查询,其中第 i 个查询对应范围 [l[i], r[i]] 。所有数组的下标都是 从 0 开始 的。

返回 boolean 元素构成的答案列表 answer 。如果子数组 nums[l[i]], nums[l[i]+1], ... , nums[r[i]] 可以 重新排列 形成 等差数列answer[i] 的值就是 true;否则answer[i] 的值就是 false

 

示例 1:

输入:nums = [4,6,5,9,3,7], l = [0,0,2], r = [2,3,5]
输出:[true,false,true]
解释:
第 0 个查询,对应子数组 [4,6,5] 。可以重新排列为等差数列 [6,5,4] 。
第 1 个查询,对应子数组 [4,6,5,9] 。无法重新排列形成等差数列。
第 2 个查询,对应子数组 [5,9,3,7] 。可以重新排列为等差数列 [3,5,7,9] 。

示例 2:

输入:nums = [-12,-9,-3,-12,-6,15,20,-25,-20,-15,-10], l = [0,1,6,4,8,7], r = [4,4,9,7,9,10]
输出:[false,true,false,false,true,true]

 

提示:

原站题解

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class Solution { public: vector<bool> checkArithmeticSubarrays(vector<int>& nums, vector<int>& l, vector<int>& r) { } };

python3 解法, 执行用时: 128 ms, 内存消耗: 15 MB, 提交时间: 2022-11-15 11:36:46

class Solution:
    def checkArithmeticSubarrays(self, nums: List[int], L: List[int], R: List[int]) -> List[bool]:
        def check(l, r):
            if r - l == 1:
                return True
            A = nums[l : r + 1]
            m = min(A)
            D = []
            for e in A:
                if e != m:
                    D.append(e - m)
            if not D:
                return True
            if len(D) != len(A) - 1:
                return False
            d = min(D)
            vis = [False] * len(D)
            for e in D:
                if e % d:
                    return False
                tmp = e // d - 1
                if tmp < 0 or tmp >= len(D) or vis[tmp]:
                    return False
                else:
                    vis[tmp] = True
            return True


        return [check(l, r) for l, r in zip(L, R)]

python3 解法, 执行用时: 100 ms, 内存消耗: 15 MB, 提交时间: 2022-11-15 11:32:20

class Solution:
    def checkArithmeticSubarrays(self, nums: List[int], l: List[int], r: List[int]) -> List[bool]:
        def is_same_delta(data: List[int]) -> bool:
            data.sort()
            return all(data[i-1] + data[i+1] == data[i] * 2 for i in range(1, len(data)-1))
        n, m = len(nums), len(l)
        ans = [True] * m
        for i in range(m):
            ans[i] = is_same_delta(nums[l[i]:r[i]+1])
        return ans

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