1152. 用户网站访问行为分析

给定两个字符串数组 username 和 website 和一个整数数组 timestamp 。给定的数组长度相同，其中元组 [username[i], website[i], timestamp[i]] 表示用户 username[i] 在时间 timestamp[i] 访问了网站 website[i] 。

访问模式 是包含三个网站的列表(不一定是完全不同的)。

• 例如，["home"， "away"， "love"]， ["leetcode"， "love"， "leetcode"]，和 ["luffy"， "luffy"， "luffy"] 都是模式。

一种 访问模式 的 得分 是访问该模式中所有网站的用户数量，这些网站在该模式中出现的顺序相同。

• 例如，如果模式是 [“home”，“away”，“love”] ，那么分数就是用户数量 x , x 访问了 “home” ，然后访问了 “away” ，然后访问了 “love” 。
• 同样，如果模式是 ["leetcode"， "love"， "leetcode"] ，那么分数就是用户数量 x ，使得 x 访问了"leetcode"，然后访问了 "love" ，之后又访问了 "leetcode" 。
• 另外，如果模式是 [“luffy”，“luffy”，“luffy”] ，那么分数就是用户数量 x ，这样 x 就可以在不同的时间戳上访问 “luffy” 三次。

返回 得分 最大的 访问模式 。如果有多个访问模式具有相同的最大分数，则返回字典序最小的。

示例 1：

输入：username = ["joe","joe","joe","james","james","james","james","mary","mary","mary"], timestamp = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], website = ["home","about","career","home","cart","maps","home","home","about","career"]
输出：["home","about","career"]
解释：本例中的元组是:
["joe","home",1],["joe","about",2],["joe","career",3],["james","home",4],["james","cart",5],["james","maps",6],["james","home",7],["mary","home",8],["mary","about",9], and ["mary","career",10].
模式("home", "about", "career") has score 2 (joe and mary).
模式("home", "cart", "maps") 的得分为 1 (james).
模式 ("home", "cart", "home") 的得分为 1 (james).
模式 ("home", "maps", "home") 的得分为 1 (james).
模式 ("cart", "maps", "home") 的得分为 1 (james).
模式 ("home", "home", "home") 的得分为 0(没有用户访问过home 3次)。

示例 2：

输入: username = ["ua","ua","ua","ub","ub","ub"], timestamp = [1,2,3,4,5,6], website = ["a","b","a","a","b","c"]
输出: ["a","b","a"]

提示：

• 3 <= username.length <= 50
• 1 <= username[i].length <= 10
• timestamp.length == username.length
• 1 <= timestamp[i] <= 109
• website.length == username.length
• 1 <= website[i].length <= 10
• username[i] 和 website[i] 都只含小写字符
• 它保证至少有一个用户访问了至少三个网站
• 所有元组 [username[i]， timestamp[i]， website[i] 均 不重复