class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
}
};
剑指 Offer II 008. 和大于等于 target 的最短子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0
提示：
1 <= target <= 1091 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 105
进阶：
O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
注意：本题与主站 209 题相同：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/
原站题解
golang 解法, 执行用时: 8 ms, 内存消耗: 3.9 MB, 提交时间: 2022-11-23 11:07:49
func minSubArrayLen(s int, nums []int) int {
n := len(nums)
if n == 0 {
return 0
}
ans := math.MaxInt32
sums := make([]int, n + 1)
// 为了方便计算，令 size = n + 1
// sums[0] = 0 意味着前 0 个元素的前缀和为 0
// sums[1] = A[0] 前 1 个元素的前缀和为 A[0]
// 以此类推
for i := 1; i <= n; i++ {
sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1]
}
for i := 1; i <= n; i++ {
target := s + sums[i-1]
bound := sort.SearchInts(sums, target)
if bound < 0 {
bound = -bound - 1
}
if bound <= n {
ans = min(ans, bound - (i - 1))
}
}
if ans == math.MaxInt32 {
return 0
}
return ans
}
func min(x, y int) int {
if x < y {
return x
}
return y
}
python3 解法, 执行用时: 56 ms, 内存消耗: 17.7 MB, 提交时间: 2022-11-23 11:07:00
class Solution:
def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
'''
前缀和 + 二分查找
'''
if not nums:
return 0
n = len(nums)
ans = n + 1
sums = [0]
for i in range(n):
sums.append(sums[-1] + nums[i])
for i in range(1, n + 1):
target = s + sums[i - 1]
bound = bisect.bisect_left(sums, target)
if bound != len(sums):
ans = min(ans, bound - (i - 1))
return 0 if ans == n + 1 else ans
golang 解法, 执行用时: 144 ms, 内存消耗: 3.6 MB, 提交时间: 2022-11-23 11:06:04
func minSubArrayLen(s int, nums []int) int {
n := len(nums)
if n == 0 {
return 0
}
ans := math.MaxInt32
for i := 0; i < n; i++ {
sum := 0
for j := i; j < n; j++ {
sum += nums[j]
if sum >= s {
ans = min(ans, j - i + 1)
break
}
}
}
if ans == math.MaxInt32 {
return 0
}
return ans
}
func min(x, y int) int {
if x < y {
return x
}
return y
}
python3 解法, 执行用时: 9124 ms, 内存消耗: 16.8 MB, 提交时间: 2022-11-23 10:59:15
class Solution:
def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
n = len(nums)
ans = n + 1
for i in range(n):
total = 0
for j in range(i, n):
total += nums[j]
if total >= s:
ans = min(ans, j - i + 1)
break
return 0 if ans == n + 1 else ans